LinkedIn 希望透過添加新方法來協助內部職涯發展，並在他們已經工作的組織中尋找新角色，幫助人們應對生成式人工智慧的興起。
首先，LinkedIn 推出“下一個角色探索者”，這將根據員工的職業目標，為公司內部的員工提供潛在的下一個角色的可視化。
正如您在此範例中所看到的，下一個角色瀏覽器將根據經歷過類似工作歷程的其他員工，向員工展示如何將自己的職業發展到所需的角色。 它還將強調您擁有和需要轉換的技能。
正如 LinkedIn 所解釋的：
「假設一名員工是資料分析師，但想要轉到公司的其他領域。 我們將根據做過類似工作變動的人員推薦新角色，並提供個人化的內容課程，以開始學習與工作相關的硬技能和軟技能。 或者，如果有人想晉升目前職位，我們可以透過推薦晉升到下一階段所需的技能來提供幫助。」
這是 LinkedIn 有潛力提供真正職業價值的關鍵領域，因為它是唯一一個完整追蹤職業發展的平台，因此也是唯一一個能夠展示不同的人如何隨著時間的推移角色變化的應用程式。
事實上，LinkedIn 多年來一直在研究這種變化，但似乎從未能夠正確，至少在更廣泛的範圍內是如此。
早在 2014 年，記者 Kurt Wagner 就寫過 LinkedIn 如何根據該應用程式中其他具有相似背景的人向他展示了他可能的職業道路。 雖然它並不完全準確，但這是一個有趣的實驗，展示了 LinkedIn 如何利用其豐富的職業數據來幫助人們更好地了解他們潛在的職業道路。
LinkedIn還試圖透過其「LinkedIn大學搜尋」元素向大學生展示他們可能的職業發展，該元素已於幾年前退役。
我認為這兩種激活對於大多數人來說並不完全準確，這就是為什麼他們沒有留下來，但也許這個更有限的版本，利用同事之間更具體的見解，將被證明更直接的價值。
當然，如果隨機的人將自己標記為您公司的員工，那麼這些結果將會出現偏差。 例如，Social Media Today 在 LinkedIn 上列出了超過 460 名員工。 嗯，不太準確，但我們無法將他們刪除為員工，因為 LinkedIn 不提供該功能。
看起來這可能會影響職業發展數據的準確性。
除此之外，LinkedIn 還為員工添加了分享興趣的新方式 內部角色，這將使他們能夠收到新的內部職位空缺的提醒，並從 LinkedIn Learning 獲得有關他們所需職位所需技能的指導。
隨著許多人尋求職業轉變，考慮到生成式人工智慧的興起，以及這些工具對各個市場可能產生的預期影響，這些新選擇可能有助於擴大機會，並在組織內留住知識淵博的人才。
在這方面，LinkedIn 也將在 4 月 5 日之前免費提供 250 個基於人工智慧的生成課程，作為幫助人們發展職業生涯的另一種方式。
“主題跨越行業、角色和級別，從培養 GAI 素養到進行由 GAI 驅動的商業投資。”
很難預測人工智慧工具將造成的全面破壞，但許多人現在正在重新評估他們未來的機會，並尋找其他選擇。
這些新工具將在這方面提供更多指導。
