生成式人工智慧為 SEO 行業帶來了重大變化，其中一些成功地將 SEO 融入到他們的日常工作流程中，而其他人則沒有那麼成功。 人工智慧如何最好地用於 SEO 任務？它的功能和限制是什麼？SEO 的主觀性質會對 SEO 結果產生負面影響嗎？
借助 AI 實現自動化 SEO
人工智慧可以很好地完成一些任務，例如大規模創建元描述標籤和標題元素。
但當涉及到搜尋優化的其他方面時，人工智慧的有用性就受到質疑。
人工智慧已被用於分析搜尋引擎結果頁面（SERP）、關鍵字研究、基於關鍵字使用的內容評分、基於關鍵字的文章創建、競爭性研究，以及基於關鍵字創建內容。
相信軟體背後的人了解 SEO，這是一種信仰行為。 但是，如果 SEO 如此主觀，以至於人們甚至無法就標題標籤和標題的正確使用達成一致，那麼您信任誰呢？
即使是 SERP 分析的概念也可能失敗，這取決於執行此操作的人的經驗。 例如，有一種思想流派認為，擊敗競爭對手的方法是了解您的內容排名的原因，然後使用這些數據點作為成分來創建更好的精確副本，這是矛盾的。
顯然，你不能透過製作更好的精確副本來製作更好的東西。 然而，這就是摩天大樓內容策略背後的基本邏輯，它（諷刺的是）是 10X 內容策略的仿製品，而 10X 內容策略在 SEO 新手中很受歡迎。 儘管這種策略很荒謬，但它是一些人工智慧工具運行 SERP 分析的核心。
顯然，一些人工智慧工具可能會加劇工具創建者以及使用人工智慧工具的人的經驗不足。
Content at Scale (LinkedIn) 總裁 Julia McCoy 對此表示贊同。
她解釋說：
「人工智慧絕對是過去 200 年來我們所見過的最令人難以置信的技術進步。
我們看到大量專為內容優化或文案寫作而設計的人工智慧工具，可以提供令人難以置信的效率：它們可以簡化流程，為您提供優化和排名改進的見解，甚至生成幾乎準備出版的整篇文章。
但是，您必須知道如何使用它們。 你需要知道它們是誰建造的。
我認為認識到這一點至關重要：沒有任何工具可以在一夜之間將業餘愛好者轉變為專家。 正如馬爾科姆·格拉德威爾(Malcolm Gladwell) 的技能來自於多年的磨練，而不是一夜之間就到手的工具一樣，從新手到經驗豐富、稱職的專家的道路需要時間、經驗和對業界的深入了解。
雖然人工智慧透過提供更高層次的策略來實現先進技術的民主化，但它無法灌輸不存在的智慧或知識。 它放大了能力，但也放大了缺點。 我們必須記住，人類的直覺是對技術的補充，而不是取代它。”
AI 增強用戶的 SEO 技能
為什麼有些人在人工智慧方面取得了成功，而有些人則不然？ 在我看來，AI只是一個像畫筆一樣的工具。 天賦和技能屬於人，而不是工具。
經驗不足的 SEO 會透過從內容、標題和標題標籤中提取關鍵字來分析網頁。 經驗豐富的 SEO 會分析網頁，了解它回答的問題。
對於人工智慧圖像生成器來說，技能和經驗的重要性是顯而易見的，一些用戶可以創建令人難以置信的逼真作品，而另一些用戶則可以製作每隻手有七個手指的人的圖像。
人工智慧正在使 SEO 民主化嗎？
有人認為人工智慧可以讓 SEO 新手達到與擁有數十年經驗的人相同的水平，但這並不是人工智慧目前的工作方式，正如 Julia 上面所建議的那樣。
我向技術 SEO 策略師和網頁開發人員 (LinkedIn) 布倫達·馬龍 (Brenda Malone) 詢問了她對人工智慧和 SEO 民主化潛力的看法。
布倫達分享：
「我並不一定認為它會讓當今的 SEO 學科完全民主化。
我相信，過多的 AI SaaS 工具將壓垮缺乏經驗的 SEO 專業人士，同時進一步增強經驗豐富的 SEO 專業人士的能力，他們知道如何利用特定的 AI 工具進行更合格的人類分析。
我相信人工智慧在短期內對 SEO 行業的影響將是所需專業人員數量的減少，因為大部分數據收集將實現自動化。
今天的 SEO 專業人士無法成為 Luddites，而應該更深入地研究人工智慧，以識別與 SEO 活動相關的任務並開發分析專業化，以便他們簡單地實現「元和標題標籤進行排名」的時代已經結束。
人工智慧的放大能力使人變得更有效率。 例如，深度資料分析是人工智慧的補充。 但它也非常適合執行分析、生成主要數據的基準以及根據該數據創建演示文稿等繁瑣的任務。
外帶食品
像 ChatGPT 和 Claude 這樣的生成式人工智慧可以對 SEO 產生重大影響，擴大可以完成的工作並簡化工作流程。 然而，它也放大了其用戶的缺點。 經驗豐富的 SEO 可以利用生成式人工智慧來改進他們的工作，而那些剛接觸 SEO 的人可能無法充分發揮潛力，儘管他們可能會從 SaaS 工具中受益，這取決於發布商對這些工具的經驗
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- 生成式人工智慧不一定會讓 SEO 民主化
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