生成式人工智慧的最新發展開啟了一系列新的可能性和潛在用例，但我們確定它們在社群媒體應用程式中有價值嗎？
當然，有一些有用的、實用的用例，例如廣告背景的圖像編輯，以及為不同目的創建優化的廣告文案。
但對於一般用戶來說，生成式人工智慧真的能增強社群應用體驗嗎？
多年來，人們一直抱怨垃圾郵件污染了他們的私信，以及週年紀念日和生日更新等引起的人為參與。 這些類型的貼文讓人感覺不真誠、沒有吸引力，並且不會真正增加「社交」體驗的價值。
但現在，有了Gen AI，社交應用程式正試圖讓這一點變得更加突出，幾乎每個應用程式現在都在嘗試不同形式的生成人工智慧，這些內容可用於創建人類可以發佈到個人資料中的內容，角色扮演實際參與度。
例如，LinkedIn 有一個 AI 貼文編輯器，它會在串流中為您編寫更新，Facebook 也在嘗試相同的功能，而 X 聲稱，很快，您將能夠從其 Grok AI 聊天機器人傳輸回應進入您的更新。
人們為什麼想要那個？ 為什麼用戶想要發布機器人回复，並試圖將其冒充為自己的想法和意見？
毫無疑問，垃圾郵件發送者和詐騙者會喜歡它，而參與農民將熱衷於透過這些工具「優化」他們的更新。 但這些貼文類型真的能增強社群媒體互動嗎？
當然，這似乎是事後的想法，因為現在您可以將自己創建為 18 世紀戰士的個人資料圖像。 這不是很酷嗎？
作為一種新奇事物，當然，這很有趣。 但是，在你開始感到自己並沒有真正做這些事情之前，你可以創建多少個生成人工智慧圖像來在不同的場景中描繪自己呢？
社交媒體，顧名思義，是“社交的”，它涉及人類之間的互動，分享自己的經歷，以及透過真實的人類大腦過濾的事物，以便感覺與周圍的世界有更多的聯繫。 這就是媒體的普遍價值，以書籍和電影為基礎，促進更多的理解和聯繫，讓我們都感覺不那麼孤獨，並更多地與周圍的世界互動。
機器人更新對此有何幫助？
當然，這一切不可避免地還會變得更糟。
LinkedIn 表示，它正在圍繞人工智慧重建基礎，以推動“未來十年的產品研發與創新」。 這意味著更多的人工智慧集成，以及更多機器人生成的內容，隨著這些工具繼續迭代最新趨勢，為了保持相關性，他們還將對越來越多的人工智慧生成的更新進行培訓，這些更新正在流經其電路。
這意味著人工智慧工具將越來越多地由人工智慧回應提供支持，每次刷新都會稀釋流程中的人工輸入。
每一次這樣的整合，「社交」方面都變得更加自動化、更加陳舊、越來越不人性化。
當然，相反的是，無論如何，人們已經可以在社交應用程式之外使用人工智慧工具，因此無論它們是否集成，它們都將用於相同的目的。 這在一定程度上是正確的，但無論如何，將它們添加到流中，讓人們更容易點擊按鈕即可產生回應，似乎都是朝著錯誤方向邁出的一步。
這並不是說 Gen AI 工具沒有用。 如前所述，優化、簡化的工具有一些實際用例可以補充人類的創造。
但將人性從原始碼中剔除根本不是實現價值的途徑。
無論我們是否意識到，新一代人工智慧的轉變都將發生更重大的轉變。
