使用 Advantage+ Audience 時，您可以選擇提供定位輸入。 這些定位建議有助於指導 Meta 的人工智慧，它將優先考慮符合這些建議的人，然後再進行廣泛的推廣。
但是，如果您不提供建議，Meta 會使用歷史資料作為指導。 像：
- 過去的 轉換每當網站訪客執行觸發標準事件、自訂事件或自訂轉換的操作時，就會計算一次轉換。 轉換的範例包括購買、銷售線索、內容瀏覽、添加到購物車和註冊。 更多的
- 像素資料
- 與先前廣告的互動
換句話說， 優勢+受眾Meta 的人工智慧驅動的定位選項。 Meta 將嘗試根據像素活動、轉換歷史記錄和廣告參與度為您找到受眾。 您還可以提供定位建議，Meta 在擴大範圍之前首先會優先考慮這些建議。 更多的 將優先考慮本質上是再行銷的內容 觀眾這是有可能看到您的廣告的人群。 您可以透過調整年齡、性別、位置、詳細定位（興趣和行為）、自訂受眾等來幫助影響這一點。 更多的 在更廣泛的範圍之前。 因此，從理論上講，您確實不需要提供定位建議。
我知道這對廣告商來說是一個具有挑戰性的地方。 迫切需要在那裡提供某種投入。 它讓我們感覺我們正在做某事並且可以控制結果。 但請記住，將其留空並不意味著它完全沒有目標。 它基本上是可以更廣泛的一般再行銷受眾。
我可能向受眾提供建議的主要情況是，如果我正在針對漏斗頂部的操作進行最佳化。 無論如何，由於品質問題，這都是有問題的，但一些指導可能會阻止它完全偏離軌道。 否則，Meta 可能不會使用與轉換相同的活動來優化互動。
就我個人而言，即使在針對轉換進行最佳化時，我仍然會提供一些基本的再行銷建議作為起點。 這主要是由於習慣造成的。 這是一個很難改掉的習慣。
你呢？
