忘記飛行汽車和機器人管家吧。 真正的人工智慧革命正在發生，正在悄悄改變我們的生活、工作以及與世界互動的方式。 從個人化學習工具到智慧業務解決方案，人工智慧不再是一個流行詞，而是帶來實際好處的現實。
本文將帶您踏上人工智慧日常奇蹟的旅程，揭示它如何賦予您力量並將您的業務推向新的高度。
那麼，人工智慧已經成為你日常生活的一部分了嗎？ 以下是 2024 年最常使用的人工智慧工具！
目錄
人工智慧的最新統計數據是什麼？
我們一直說人工智慧是企業的新領域，但除了炒作之外，證據在哪裡？
讓我們來看看確鑿的事實，並探討人工智慧如何為各行業的企業賦能：
- 根據 Salesforce Research 的數據，72% 的客戶使用過自助服務門戶，而 55% 的客戶使用過自助服務聊天機器人。
- 普華永道2023年新興技術調查顯示，73%的美國公司至少在部分業務領域採用了人工智慧。
- 據 Juniper Research 稱，預計到 2022 年，僅聊天機器人每年就能為企業節省 80 億美元。
- 麥肯錫全球研究所估計，生成式人工智慧每年可能增加 2.6-4.4 兆美元的收入，將人工智慧的整體影響顯著提升 15-40%。 如果生成式人工智慧被整合到軟體中來執行額外的任務，這個估計可能會增加一倍。
- Netflix 利用人工智慧驅動的推薦來推動數十億美元的年收入。
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#169 未來醫生的工具：利用人工智慧的力量，ft. Peter Kim 博士
今年常用的人工智慧應用
1.人工智慧寫作工具
有大量電子郵件和文件要寫嗎？ 人工智慧寫作工具正在改變遊戲規則。 這些工具可以分析大量文字並根據您的提示產生原始草稿。 儘管存在對抄襲的擔憂，但負責任的使用可以提供個人化的學習支援並克服作家的障礙。
您可以探索的人工智慧寫作工具：
- QuillBot 會解釋您的寫作，幫助您避免抄襲並提高清晰度。 使用者可以用它來改寫句子，而企業可以利用它來撰寫行銷文案。
- Jasper（原 Jarvis）專注於產生創意內容，特別是用於行銷和廣告目的。 它使企業能夠有效率地創建高品質的行銷內容
- Writesonic 優先產生長篇內容，滿足多元的寫作需求。 它可以幫助企業簡化內容創建，特別是長篇內容
2.人工智慧聊天機器人
機器人客戶服務互動的日子已經一去不復返了。 人工智慧聊天機器人現在是複雜的對話夥伴，可以準確回答您的問題，甚至提供個人化的建議。
這一趨勢正在改變客戶服務，而絲芙蘭（Sephora）等公司使用聊天機器人來回答產品查詢，達美樂（Domino）則透過聊天提供披薩訂購服務。
您可以探索的對話式人工智慧工具：
- 艾達專門提供客戶服務。 它可以回答產品查詢、解決技術問題，甚至處理退貨和換貨。 它因其用戶友好的介面和多樣化的功能而經常受到稱讚
- Drift 專注於潛在客戶開發和資格認證，利用對話式行銷即時吸引網站訪客。 它使用聊天機器人來篩選潛在客戶、安排會議，甚至回答銷售問題，從而在不依賴表格或延遲的情況下培養潛在客戶。
- ManyChat 專為社群媒體行銷和參與而設計。 它允許企業在 Facebook Messenger、Instagram 和 WhatsApp 等平台上建立聊天機器人。 這些聊天機器人可以處理發送自動訊息、收集客戶訊息，甚至運行基本行銷活動等任務。
3.AI虛擬助理
這些人工智慧助理不再局限於設定鬧鐘。 他們現在正在管理人力資源任務、安排會議，甚至撰寫報告。
Microsoft Viva 等平台無縫整合人工智慧助手，提高生產力並簡化工作流程。 安永等企業使用人工智慧助理進行費用管理，節省員工寶貴的時間。
您可以探索的人工智慧商業助理：
- Microsoft Viva 是整合在 Microsoft 365 中的一套由 AI 驅動的生產力工具，旨在個人化和簡化員工工作流程。 它可以回答有關公司資訊的問題、推薦相關文件、自動化任務以及高效管理會議。
- IPSoft 的 Amelia 可自動化客戶服務交互，提供 24/7 支援和個人化體驗。 它理解自然語言，準確回答客戶詢問，有效率解決問題，甚至可以升級複雜的案例。
- IBM Watson Assistant 讓企業能夠建立適合其特定需求的聊天機器人，從回答常見問題到引導使用者完成複雜的流程。 它了解用戶意圖，個性化回應，與各種系統集成，並從互動中學習以隨著時間的推移而改進。
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即將到來的人工智慧趨勢：下一階段
隨著技術的不斷發展，我們可以期待跨行業更廣泛的採用。 以下是一些值得關注的主要趨勢：
- 超級自動化：將人工智慧與機器人流程自動化（RPA）結合將進一步簡化任務並提高營運效率。
- 個人化人工智慧：從行銷策略到產品推薦，人工智慧將越來越多地根據個人喜好和需求進行客製化。
- 負責任的人工智慧：隨著人工智慧採用的擴大，道德考量和資料隱私仍然至關重要，需要透明和負責任的開發實踐。
不要失敗，成為人工智慧運動的一部分
請記住，人工智慧革命不僅發生在我們身上，它也發生在我們身邊。
作為個人，我們可以利用它的力量來增強我們的學習、簡化任務並釋放新的可能性。 企業可以利用它來優化營運、獲得競爭優勢並提供卓越的客戶體驗。
未來由人工智慧驅動，我們今天所做的選擇決定了我們如何駕馭它。 因此，選擇探索、實驗並積極參與這個令人興奮的旅程。
立即開始您的人工智慧冒險之旅，發現等待著您的潛力！
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Peter Kim 醫學博士是 被動收入董事總經理的創造者 被動房地產學院並透過他的周一播客被動收入MD播客提供每週教育。 加入我們的社群： 被動收入文件 Facebook 群組。
經常問的問題
人工智慧工具可以透過自動化日常任務、透過數據分析來改善決策、透過個人化服務增強客戶體驗、提高效率以及透過識別新機會或解決方案促進創新來使您的行業或企業受益。
為了有效實施人工智慧，您需要根據您的特定用例自訂相關的高品質數據，包括用於培訓的歷史數據和用於持續營運的即時數據。 確保其品質涉及定期的資料清理、驗證和增強過程。 可以透過實施嚴格的資料存取控制、加密和遵守資料保護法規來確保安全。
採用和維護人工智慧工具所需的專業知識水平因人工智慧應用程式的複雜性而異。 基本的人工智慧實施可能只需要對現有員工進行最少的培訓，而更先進的人工智慧系統可能需要聘請資料科學、機器學習工程和人工智慧倫理方面的專家。 隨著人工智慧技術的發展，持續學習和發展至關重要。
確保人工智慧的道德和負責任的使用涉及製定並遵循一套明確的道德準則，其中考慮公平、透明度、問責制和隱私。 這包括進行偏見評估、確保人工智慧決策過程的透明度、保護用戶資料隱私以及與利害關係人合作以理解和解決道德問題。
將人工智慧融入營運的長期影響包括勞動力需求的重大變化，對人工智慧相關技能的需求增加，以及對自動化角色的需求可能減少。 它還可以透過提高效率、創新和客戶滿意度來帶來競爭優勢。 然而，企業也必須應對與道德考量、資料隱私和安全相關的挑戰，以確保可持續的整合。
