谷歌正在利用新的人工智慧技術來阻止虛假線上評論的增加，這些評論會誤導客戶並損害當地企業。
到 2023 年，該公司將阻止超過 1.7 億條虛假評論，比前一年增長 45%。
這次打擊行動為當地企業主帶來了可喜的緩解，他們一直在與欺詐性評論作鬥爭，損害了他們在谷歌地圖和搜尋上的聲譽。
在一篇部落格文章中，Google討論了其演算法現在如何分析隨時間變化的模式，以快速識別可疑的評論活動。 這包括發現商業頁面上的重複評論或 1 星和 5 星評級的突然飆升。
更誠實的評論的一年
到 2023 年，Google 每天會收到約 2,000 萬個本地商業資訊更新，包括營業時間和顧客評論等詳細資訊。
為了在大量傳入資料中保持資料完整性，Google 實作了一種新演算法來快速識別和刪除誤導性或欺騙性資訊。
谷歌指出，新演算法發現了一個騙局，即人們透過撰寫虛假的正面評論而獲得報酬。 一旦發現，谷歌可能會採取措施將其關閉。 這防止了誤導性評論的傳播。
此外，Google報告稱已刪除或封鎖以下內容：
- 超過 1.7 億則違反政策的評論，
- 違反政策的影片偵測量增加了 1400 萬個
- 由於增強的安全協議，超過 200 萬次欺詐性商業資料索賠嘗試遭到挫敗。
對當地企業的主要好處
谷歌報告稱，其新的假評論檢測演算法可以透過以下方式幫助本地企業：
- 更快的檢測： 新的機器學習系統比以前的方法更快地偵測可疑評論模式，這可以幫助保護企業免受欺詐性評論的傷害。
- 提高準確性： 與 2022 年相比，識別虛假評論的準確性提高了 45%，這可以讓企業更有信心他們的線上評級主要反映真實的客戶體驗。
- 詐欺保護： 該演算法可識別單一虛假評論和更廣泛的協調發布詐騙評論的努力，從而為企業提供增強的保護，使其免受有組織的虛假評論活動的影響。
為當地供應商和企業主提供外賣
谷歌表示，其打擊虛假內容的持續努力將使用戶受益，並透過更好地保護本地企業的線上聲譽來保護本地企業。
此次升級可能會帶來更公平的競爭環境，聲譽可以更準確地反映服務品質和真正的客戶滿意度。
對於企業來說，傳達的訊息是專注於提供卓越的產品和服務，而Google則致力於確保線上聲譽與現實世界的表現相符。
特色圖片：截圖來自 blog.google/products/maps/how-machine-learning-keeps-contributed-content-helpful/，2024 年 2 月。
經常問的問題
新演算法如何改變Google審核審核流程的效率？
新演算法顯著提高了 Google 審核流程的效率：
- 模式識別： 透過分析一段時間內的評論模式，該演算法可以快速識別異常活動，例如重複內容和異常的評分波動。
- 捲管理： Google 每天能夠處理約 2000 萬個本地商業資訊更新，這表明演算法能夠在處理大量資料的同時保持準確性。
- 停止詐騙： 谷歌的主動措施已經關閉了個人因撰寫虛假評論而獲得補償的計劃，保護了商業評級的完整性。
根據 Google 新的評論偵測功能，我可以作為行銷人員採取哪些實際步驟？
隨著 Google 增強的虛假評論偵測功能，行銷人員應考慮以下事項：
- 注重真實性： 鼓勵真實的客戶回饋，而不是使用人為手段來提高評級。
- 監控評論： 定期評估貴公司在 Google 上的評價是否有異常模式並報告可疑活動。
- 與客戶互動： 回應正面和負面評論，以表現出積極參與和對客戶體驗的關注。
