隨著 Threads 的發展勢頭不斷增強，該平台的活躍用戶現已達到 1.3 億，更多品牌也在試水，看看他們可以在新應用程式中推動什麼樣的參與度。
老實說，對大多數企業來說，這可能還不算很多。 Threads 社群仍然感覺相當稀疏，而應用程式中驅動發現的演算法似乎不一致，有些帖子獲得了堆疊關注，而另一些帖子本質上是DOA，並且沒有明顯的邏輯來解釋為什麼一個帖子變大而另一個帖子失敗。
儘管這是有邏輯的，但 Meta 最近分享了其 Threads 演算法的概述，以及系統如何決定在應用程式中看到哪些帖子，以及如何擴大覆蓋範圍。
正如您所預料的，雖然這裡有一些通用的、模糊的描述，不能提供大量的見解，但也有一些方便的註釋。
就像決定每個用戶在應用程式中看到的內容的關鍵因素的總結一樣：
因此，最有影響力的因素正如您所期望的那樣，基於點讚、回覆、追蹤等。
儘管有一些有趣的點，例如以下因素：
- 您在自己的動態中看到了多少個帖子
- 您有多久沒有活躍在 Threads 上了
- 作者的個人資料被點擊了幾次
貼文數量元素與您從單一個人資料中看到的貼文數量以及您總體上看到的貼文數量有關，考慮它如何影響您的內容顯示是很有趣的。
考慮到你的活躍程度可能與你已經看到的內容有關，儘管它也可能對更活躍的用戶進行不同的權重，而個人資料視圖也會影響演算法對每個用戶的相關性，從而影響影響範圍。
還有一些 Instagram 特定的考慮因素，我認為這對 Threads 沒有太大好處，因為人們使用每個應用程式的方式可能非常不同，他們在每個應用程式上關注的個人資料也是如此。
因此，我懷疑這一點：
- 您在 Instagram 上查看該作者的個人資料多少次
確實有助於推動更好的Threads 體驗，但話又說回來，它是另一個信息源，並且當Threads 嘗試推薦更多您可能感興趣的帖子時，它可能對某些應用程序有所幫助助。
還有一個關於如何透過各種方式影響您的 Threads 體驗的便捷概述：
其中大多數都是相當明顯的，但值得注意的是，當您在線程流中隱藏帖子時，這也會向演算法發出信號，表明您對該用戶和/或主題不感興趣，這可以幫助進一步自定義您的貼文經驗。
Threads 演算法仍在不斷發展，這些因素會隨著時間的推移而發生變化，至少在它們的權重方面會發生變化，並且看看 Threads 工作人員如何促進更「友好」的用戶體驗將會很有趣。應用程序，以及它最終關注哪些元素。
但如果您想了解推動 Threads 參與度的因素，這些就是關鍵點。
您可以在此處閱讀 Meta 的完整線程演算法摘要。
