關於 Navboost 是什麼有很多猜測，但據我所知，沒有人確定合適的專利可能是原始 Navboost 專利。 這項 2004 年專利與 Navboost 密切相關
因此，我根據我們掌握的一些線索，確定了一些可能的專利。
我所掌握的線索是 Google 軟體工程師 Amit Singhal 參與了 Navboost 並幫助發明了它。 另一個線索是 Navboost 的歷史可以追溯到 2005 年。最後，法庭文件表明 Navboost 是後來更新的，因此可能還有其他專利，我們將在某個時候討論這些專利，但不是在本文中。
所以我推斷，如果 Amit Singhal 是發明者，就會有以他的名字命名的專利，而且確實有，可以追溯到 2004 年。
在我看到的所有專利中，最有趣的兩項是：
- 關聯文件及時性和流行度的系統和方法 2004
- 2007 年交錯搜尋結果
本文將介紹第一篇文章“關聯文件時效性和流行度的系統和方法”，該系統和方法可以追溯到 2004 年，它與 Navboost 的已知時間表（可以追溯到 2005 年）一致。
該專利未提及點擊次數
專利的一個有趣的特點是它沒有提到點擊，我懷疑尋找 Navboost 專利的人可能會錯過它，因為它沒有提到點擊。
但該專利涉及與用戶互動和導航模式相關的概念，這些概念是對點擊的引用。
專利涉及用戶點擊的實例
文件的選擇與檢索：
該專利描述了用戶從搜尋結果中選擇文件（可以透過點擊它們來推斷）的過程。 這些選擇用於確定文件的受歡迎程度。
將文檔指派給主題：
使用者選擇文件（透過點擊）後，他們會被指派到一個或多個主題。 此映射是該過程的關鍵部分，因為它將文件與特定的興趣領域或主題相關聯。
使用者瀏覽模式：
該專利通常提到使用者導航模式，其中包括使用者如何與文件交互，例如他們選擇單擊哪些文件。 這些模式用於計算文件流行度分數。
顯然，使用者點擊是該專利評估文件受歡迎程度的基本部分。
透過分析使用者選擇與之互動的文檔，系統可以為這些文檔分配流行度分數。 這些分數與文件的主題相關性相結合，然後用於提高搜尋引擎結果的準確性和相關性。
專利：使用者互動是衡量受歡迎程度的標準
專利US8595225在確定文件的流行度的上下文中隱含地引用了「使用者點擊」。 哎呀，流行度對於專利來說是如此重要，以至於它在專利的名稱中： 用於關聯文件的現狀和流行度的系統和方法
在這種情況下，使用者點擊是指使用者與各種文件（例如網頁）的互動。 這些交互作用是建立這些文件的流行度分數的關鍵組成部分。
該專利描述了一種根據使用者的瀏覽模式（只能是點擊）推斷文件受歡迎程度的方法。
我想在此停下來提一下，Matt Cutts 在影片中評論說，受歡迎度和 PageRank 是兩個不同的東西。 流行度是指使用者傾向於偏好的內容，而 PageRank 是指透過連結證明的權威性。
馬特定義受歡迎程度：
“因此，從某種意義上說，受歡迎程度是衡量人們去哪裡的標準，而 PageRank 更多的是衡量聲譽的標準。”
這個 2014 年的定義符合該專利在人們去的地方的受歡迎程度方面所討論的內容。
觀看 Matt Cutts 解釋 Google 如何區分流行度與真正的權威
觀看 YouTube 影片：Google 如何區分流行度和權威度？
該專利如何使用受歡迎度評級
該專利描述了幾種使用流行度分數的方法。
分配受歡迎程度分數：
該專利是根據使用者互動（例如存取頻率或瀏覽模式）為文件分配流行度分數（第 1 行）。
按主題劃分的受歡迎程度：
它討論了透過將與每個文件關聯的流行度資料與特定主題相關聯來獲取按主題的流行度資訊（第 5 行）。
排名人氣得分：
該文檔描述如何使用流行度分數在與每個文檔關聯的一個或多個主題之間對文檔進行排序（第 13 行）。
文件恢復的受歡迎程度：
在文件檢索的背景下，該專利描述了使用流行度分數對文件進行排名（第 27 行）。
根據使用者瀏覽確定流行度：
也提到了確定每個文件的流行度分數的過程，這可能涉及使用者導航模式的使用（第 37 行）。
這些案例展示了該專利將由使用者互動（點擊）確定的文件流行度納入到特定主題的排名和關聯過程中的方法。
該專利中描述的方法提出了一種更動態和用戶敏感的方法來確定搜尋引擎結果中文件的相關性和重要性。
Navboost 為文件指派評級
我在這裡還要提一下，該專利提到了為文件分配分數，谷歌高管 Eric Lehman 在測試中描述了 Navboost 的工作原理：
談到點擊數據不多的情況，雷曼表示：
「所以我認為Navboost 做了最自然的事情，那就是，面對這種不確定性，它採取更溫和的行動。所以你可以修改文件的分數，但以比如果你有更多數據更溫和的方式」。
這是與 Navboost 的另一個聯繫，因為測試描述和專利描述了使用用戶互動對網頁進行評分。
該專利分析越多，就越像測試文件中所述的 Navboost。
在這裡閱讀該專利：
用於關聯文件的現狀和流行度的系統和方法
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