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    Home » 社群媒體行銷人員的人工智慧技巧
    社交媒體推廣

    社群媒體行銷人員的人工智慧技巧

    onlineadminBy onlineadminJanuary 31, 202401 Min Read
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    無論喜歡還是討厭,人工智慧都會留下來,因此,社群媒體行銷人員還需要盡其所能地理解,並可能將生成式人工智慧流程整合到他們的工作流程中,以便優化他們的時間並保持與最新班次的聯繫。

    生成式人工智慧在 2023 年實現了巨大飛躍,並將在今年更加深入地融入許多職業。 雖然我個人並不認為人工智慧是一種替代技術,無法大量完成人類的任務,但它顯然可以在許多領域提供好處。

    那麼社群媒體行銷人員如何利用生成式人工智慧工具,以及他們應該如何將人工智慧創建的內容整合到他們的流程中?

    以下是一些提示:

    背景生成

    在我看來,大多數完全由人工智慧產生的視覺效果看起來都不那麼好。

    它們有點偏離,它們不完全是它們應該的樣子,或者有時它們看起來比真實的更真實,並且轉向了恐怖谷領域。

    恐怖谷理論認為,人類內部是由那些看起來很接近人類的創造物觸發的,但其實並不完全正確。 結果,出現了一種固有的反應,這讓我們感到不舒服,這也令人擔憂地表明,在我們的進化過程中,可能存在一些看起來像人類但實際上不是人類的東西,將這種感覺嵌入到我們的保護性反應中。

    這並不是說所有人工智慧生成的圖像看起來都很糟糕,或者跨越了這個領域。 事實上,有些看起來令人驚嘆,而且技術每天都在不斷改進。 但從行銷的角度來看,我建議生成圖像最強大的用途是用於背景並將您的產品定位在不同的場景中。

    您可以在 Dall-E 中執行此操作,而 Meta 也在其活動建立工具中嘗試後台產生選項。

    元人工智慧廣告工具
    2023 年 5 月 12 日從 Meta 檢索

    透過為產品視覺效果創建替代背景,社群媒體行銷人員可以為源自單一產品圖像的每個產品創建一系列迭代。 產品本身保持不變,並且由於它是圖像的焦點,因此不太強調人工智慧背景中的潛在故障(如果您有技術能力,也可以對其進行編輯)。

    生成的背景可以幫助您以多種風格創建更出色的視覺效果,而無需在自訂圖形上花費太多。

    社群貼文創意

    使用 ChatGPT 和其他生成式 AI 文字工具的最佳方法之一是將內容匯總到社交貼文中,與平台最佳實踐保持一致。

    研究表明,平台演算法(和/或用戶)傾向於偏好較短的視訊串流貼文。 例如, Facebook 貼文的最佳長度是 25 至 55 個字符因為除此之外,您的貼文將在應用程式中被截斷,並隱藏在「查看更多」提示後面。 LinkedIn 上的情況也是如此,它會將貼文的長度限制為 140 個字元。 當然,有些人仍然會點擊閱讀完整更新,但行為研究表明,將貼文保持在初始貼文閾值內將有助於提高績效。

    ChatGPT 可以幫助社交媒體行銷人員總結帖子,以便他們可以嘗試更新以找到對讀者更有吸引力的帖子。

    您可以要求 ChatGPT 將帖子或要點總結到您選擇的字元限制內。 透過向其提供相關範例,您還可以推動它測試不同的溝通方式,將其範例建立為「鉤子」或複製您的一般貼文風格。

    貼上您喜歡的一系列帖子範例,然後要求 ChatGPT 以相同的風格創建您的更新,透過實驗,您也許能夠根據自訂的生成 AI 輸出來提高社交貼文的效能。

    作為獎勵,這裡概述如何讓 ChatGPT 以更適合您業務的品牌聲音創建內容。

    生成廣告創意

    與貼文類似,生成式人工智慧工具也可以根據推動結果的廣告範例提出有效的廣告創意。

    為此,您可以輸入已適用於其他品牌的廣告文字範例。

    你在哪裡找到那個?

    其中一個地方是 TikTok 的「熱門廣告」庫,它概述了各行業領域中表現最好的廣告。

    2024 年 TikTok 技巧
    2024 年 1 月 4 日取自 TikTok

    找到您所在領域的最佳表現者,選擇您喜歡的範例,然後您可以輸入標題文字或每個廣告的完整腳本,並要求 ChatGPT 為您的內容複製該風格。

    Meta 還希望將相同的功能與其經過元廣告訓練的「文字變體」工具直接整合。

    元人工智慧廣告工具
    2023 年 5 月 12 日從 Meta 檢索

    TikTok 也有自己的“廣告腳本產生器”,而 LinkedIn 則擁有由 OpenAI 提供支援的“複製建議”。

    此類工具將在所有廣告創建平台中變得更加容易使用,並且能夠根據每個系統中的現有廣告生成無限量的廣告文字變體,這可能是想出效果更好的好方法。廣告創意。

    人工智慧用於搜尋引擎優化

    SEO 是一個高度技術性的過程,像這樣的技術過程需要大量的特定知識,而生成式人工智慧工具將顛覆這些過程,而生成式人工智慧工具可以在這方面完成許多繁重的工作。

    使用正確的提示,生成式人工智慧工具可以為您的利基市場提供相關的關鍵字、內容和標題創意、文章的元描述、部落格文章建議等。

    如果您願意,它甚至可以以表格形式產生結果,使您可以更輕鬆地建立從初始目標術語到長尾查詢的 SEO 方法。

    然而,我會警惕在內容創建的整個過程中過度依賴這些工具,因為它們往往會產生“幻覺”,如果你不小心,你最終可能會分享不正確的資訊。

    您中的一些人最終可能會在產品文字中發布 ChatGPT 錯誤訊息,例如以下這些愚蠢的事情:

    亞馬遜AI描述範例
    2024 年 1 月 16 日取自 Ars Technica

    是的,這非常令人尷尬,它強調了這樣一個事實:這些工具並不能取代真正的人類專業知識。

    你需要真正知道你想要係統產生什麼,而擁有這些預先建立的知識確實是最大化你的生成式人工智慧輸出的關鍵。

    但出於搜尋引擎優化的目的,需要大量特定的關鍵字和技術佈局,它們肯定會有所幫助。 只要確保在建立 SEO 流程時,也考慮到那些真正會閱讀您內容的人。

    您可以透過多種方式使用生成式人工智慧工具來補充您的內容流程,並且透過正確的提示和流程,它們可以非常方便地完成某些任務。

    只要確保您不要過於相信機器人告訴您的內容,並時刻牢記您的目標受眾,您就應該能夠在您的策略中有效地利用它們。

    獎金: 您可以透過此 LinkedIn 學習課程了解更多有關生成式 AI 基礎知識的資訊。

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