在美國主要科技公司繼續嘗試生成式人工智慧的新用途的同時，中國的字節跳動也取得了重大進展，這最終可能會為TikTok 帶來人工智慧使用方面的優勢，並透過人工智慧工具推動新的行為。
正如大多數社交應用程式所發現的那樣，挑戰在於社交應用程式中的生成式人工智慧並沒有真正有價值的、直接的用例。
當然，你可以添加聊天機器人，但人們大多希望與其他人聯繫（因此有「社交」綽號），而圖像生成工具的新穎性價值似乎有限，而生成式人工智慧發布工具也會降低人類的參與度。
我覺得 TikTok 正在採取一種更合乎邏輯、更有價值的方法，透過實施能夠真正提高參與度的功能。
儘管其最新的實驗在這方面有點值得懷疑。
根據《商業內幕》報道，位元組跳動開發了一種新的人工智慧模型，可以基於最少的輸入以足夠可信的準確性複製任何人的聲音。
位元組跳動的「StreamVoice」系統只需使用幾句話即可即時複製一個人的聲音，使您能夠複製幾乎任何人的語音（您可以在此處聽到 StreamVoice 輸出的範例）。
分析師強調了濫用的可能性，詐騙者將透過此類系統促進詐欺和其他欺騙行為。 值得注意的是，Meta 也在開發同樣的產品，其「AudioBox」軟體現在也可在網路上進行即時測試。
那麼為什麼要創造可以複製人們聲音的工具呢？
在 Meta 的 AudioBox 論文中，它表示該工具將“降低音訊創作的可及性障礙”，為更多人創造音訊內容提供更多機會。
“創作者可以使用 Audiobox 等模型來產生視訊或播客的音景、遊戲的自訂音效或任何其他用例。”
不確定這與直接錄製音訊是否有顯著不同，但從概念上講，它可以在您的專案中啟用更多語音文字變體，從而實現更廣泛的創意表達。
位元組跳動顯然也有同樣的想法，鑑於 TikTok 的機器人語音元素已經很受歡迎，它可以提供更多方法來增強剪輯的音訊。
這是 TikTok 不斷發展的人工智慧工具集的又一步，其中還包括 生成 AI 個人資料圖像改進的上下文搜索，以及 AI音樂生成 插播同時它也在測試 文字轉影片創作 工具 和 人工智慧聊天機器人 具有不同的容量。
這還不是全部。 根據彭博社的一份新報告，TikTok 目前也在擴大其業務範圍 測試一項自動化功能，該功能可以透過識別每個影片中的對象，然後提示觀眾“在 TikTok Shop 上尋找類似商品”，使應用程式中的所有貼文都可購物。
該功能已經進行了一段時間的測試，去年11 月，Insider 發布了上述圖片作為該專案故事的一部分，同時自2019 年以來，它也在該應用程式的中文版抖音上進行了測試。因此，位元組跳動已經有很長一段時間了在更廣泛的 TikTok 發布之前，是時候修改和改進這一元素了。
更聰明的人工智慧的融入將有助於使其成為更有價值的購物工具，向更多用戶展示更多產品，並根據偏好來匹配結果。
鑑於 TikTok 已成為許多年輕用戶的重要發現工具，該應用程式以這一元素為基礎，並鼓勵新的使用行為，與其更廣泛的購物推動相結合，這是有意義的。
從本質上講，TikTok 正在採取最明智的舉措，以互補的方式整合人工智慧，這將增強其核心用例，而不是被附加，以便抓住最新的技術趨勢。
正如所指出的，這是其他平台仍在努力解決的問題，隨著時間的推移，看看TikTok 如何整合更多人工智慧功能，以及它們是否確實引導應用程式中的新使用行為，將會很有趣。
