谷歌搜尋倡導者約翰·穆勒（John Mueller）最近分享了他對在網站上使用人工智慧生成的圖像與圖庫攝影的想法。
他們的討論引發了一場關於用戶如何看待使用 DALL·E 等生成式人工智慧工具創建的圖像的有趣辯論，特別是在主要不以藝術或人工智慧為重點的環境中。
該貼文包含一項免責聲明，表明它無意作為 SEO 建議或預示即將推出的 Google 搜尋更新。
AI 產生的影像對比檔案照片
穆勒首先區分了需要特定照片的情況和圖像僅用作裝飾的情況。
他認為，在某些情況下，例如想要出售網站的手提箱，真實的照片至關重要。
雖然實際照片可能會受到數位增強或編輯的影響，但產品攝影的基本原理必須植根於現實，以便為消費者提供未來投資的準確呈現。
另一方面，穆勒指出，對於內容的一般美化，使用圖庫攝影和人工智慧產生的圖像之間幾乎沒有區別。
這兩種類型的圖像都可以增強網站的美感，使內容對讀者更具吸引力和樂趣。
這種區別強調了使用真實照片與人工智慧生成圖像的決定在很大程度上取決於網站內容的具體需求和目標。
圖像對使用者體驗的價值
穆勒也談到了網站主題的相關性。
它表明，對於某些主題，觀眾期望真實的圖像，而對於其他主題，真實圖像和人工智慧生成的圖像之間的差異可能可以忽略不計。
這種期望與搜尋引擎優化 (SEO) 相關，因為 Mueller 假設使用者更傾向於以視覺方式搜尋重視實際影像的主題。
此外，穆勒也為考慮使用人工智慧產生圖像的網站所有者提供了實用建議。
它鼓勵他們思考他們是否通常在相同的背景下使用圖庫攝影。 這種方法可以幫助您就人工智慧生成的圖像是否適合您的網站做出明智的決定。
AI 生成影像的品質標準
穆勒還警告說，使用人工智慧生成的圖像作為一種節省時間和成本的措施既容易又誘人。
他指出，用手機快速拍攝照片可以被視為創建“圖庫攝影”，但這可能不符合商業網站預期的專業標準。
它強調品質和專業往往需要時間和經驗。
AI圖像、AR模型與消費者信任
在整個評論中，穆勒回答了有關圖像、人工智慧和搜尋引擎優化的問題。 以下是一些最佳答案。
您應該為圖片來源連結添加 rel=nofollow 嗎？
「連結很好。不需要使用 rel=nofollow 如果他們是 普通的 連結」。
用於 3D 建模的 AR
Mueller 表達了他對線上產品展示中支援擴增實境 (AR) 的渴望，強調了使用 3D 模型的價值。
“看到照片是一個好的開始，在我自己的空間中嘗試一下會更好。”
他還區分了基於真實建築平面圖的 3D 渲染圖像和完全人工智慧生成的圖像，並將後者與部落格文章中的裝飾圖像進行了比較。
裝飾圖片和真實產品的攝影
關於概念插圖，穆勒指出，裝飾圖像顯示了在內容上投入的努力程度，增加了使用者的信心。
然而，他批評使用人工智慧圖像來拍攝產品照片，並將其與低品質的進口產品網站進行比較，在這些網站中，經過 Photoshop 處理的圖像經常會導致不切實際的渲染效果。
“……如果你有產品，為什麼不拿到實體照片，如果你沒有產品，你就無法確認圖片沒問題。”
人工智慧產生的圖像作為「省力」的內容。
鑑於創意視覺化和實際產品照片被認為是高品質內容的指標，因此人工智慧生成圖像的某些用途被視為相反也就不足為奇了。
穆勒也提出了另一個觀點：如果真實影像代表內容的原始來源，那麼人工智慧影像可以代表抓取的內容。
“如果我注意到某個食譜網站正在使用人工智慧生成的圖像，我會認為整個內容都是垃圾郵件，然後就去其他地方。”
人工智慧內容降低消費者信任度
當訪客發現內容是「偽造的」時，可能會損害他們對網站上其他所有內容的信任。 穆勒表示，即使是一張明顯的「團隊」庫存照片也比人工智慧創建的照片更具誤導性。
他認識到一張好的庫存照片比一張智慧型手機照片的價值，以及後者如何無法與專業品質的內容相提並論。
但他也意識到，隨著 Getty 和 Shutterstock 等公司發布了經過許可的圖庫攝影訓練的人工智慧工具，界線變得更加模糊。
結論
Mueller 在 LinkedIn 貼文上的討論尤其相關，強調了人工智慧工具在內容創建中不斷變化的作用及其對用戶體驗和 SEO 的影響。
隨著行銷人員不斷適應新技術，了解這些細微差別對於有效的數位行銷策略至關重要。 它促使我們考慮視覺內容的真實性及其與觀眾期望的一致性。
考慮到內容的性質和觀眾的期望，在人工智慧生成影像的真實性、專業性和實際效益之間取得平衡至關重要。
特色圖片：Thongden Studio/Shutterstock
