用 2023 年 SEJ 的一些最佳商品來慶祝節日。
我們的節日回顧系列從 12 月 21 日持續到 1 月 5 日,每日解讀重大事件、基本面、可行的策略和思想領袖的觀點。
2023 年 SEO 行業發生了很多事情,我們的貢獻者撰寫了一些精彩的文章來跟上並反映這些變化。
趕上 2023 年最佳讀物,讓您在邁入 2024 年時有很多思考的空間
它每兩年發生一次。
首先是 Jason Calacanis 和 Mahalo,然後是第一個社交平台。
我們透過語音搜尋和智慧助理再次看到了這一點。 有一分鐘,輪到了 TikTok。 然後虛擬宇宙就突破了界限。
現在,是 ChatGPT 和 AI。
當然,我說的是「SEO 殺手」。
新科技不時出現,不可避免地會發生三件事:
- 成千上萬的 SEO 專業人士發表文章和案例研究,聲稱自己是新領域的專家。
- 每個出版物都會重新審視其“SEO已死”文章,更改日期,並尋找和替換新技術。
- SEO 持續比以往更強大。
沖洗,重複。
看起來任務比卡通貓有更多的生命,但簡單的事實是任務是不朽的。
我們如何搜尋、我們使用什麼設備以及答案是否是網站連結將永遠存在爭議。
但每當用戶有任務需要完成時,他們就會去某個地方尋求幫助,而數位行銷人員將影響這個過程。
AI會取代搜尋嗎?
現在有許多關於人工智慧取代搜尋引擎和搜尋專業人員的炒作; 我不認為這種情況會發生。 我認為 ChatGPT 只是另一個工具。
與刀非常相似:您可以鋪麵包或切自己。 這一切都取決於你如何使用它。
人工智慧會取代搜尋引擎嗎? 我們捫心自問吧!
這是一個很好的答案。
多年來,許多 SEO 專業人士(包括我自己)一直在說欺騙演算法的時代已經結束了。
很久以前,搜尋引擎優化(SEO)就慢慢演變成了數位行銷。 如果不考慮使用者意圖、人物角色、用例、競爭研究、市場條件等,就不可能再進行搜尋引擎優化。
好吧,但是人工智慧不會為我們做這件事嗎? 人工智慧會搶走我的工作嗎? 這是一個瘋狂的想法:讓我們問問 ChatGPT!
人工智慧不會搶走你的工作。 但知道如何使用人工智慧提高效率的 SEO 可能是
因為? 讓我們深入了解一下。
我仍然看到許多 SEO 專業人士撰寫文章,要求人工智慧做它根本無法完成的事情,而這來自於對大型語言模型實際工作原理的基本了解。
ChatGPT 等人工智慧工具不會從事實資料庫中提取任何資訊。 他們沒有索引或知識圖。
它們不像搜尋引擎那樣「儲存」資訊。 他們只是根據接受過訓練的材料來預測接下來會出現什麼單字或短語。 但是,他們不儲存此培訓材料。
他們使用詞向量來確定接下來最有可能出現哪些詞。 這就是為什麼他們可以如此出色 我 還產生幻覺。
AI無法抓取網路。 他不了解當前情況,也無法引用消息來源,因為他不知道或保留這些資訊。 當然,你可以要求他引用消息來源,但他實際上只是在編造事實。
對於討論很多的非常熱門的話題,你可以非常接近,因為接下來出現這些詞的幾率非常高,但你越具體,就越令人興奮。
考慮到訓練模型需要大量的時間和資源,人工智慧需要很長時間才能回答有關當前事件的任何查詢。
但 Bing、You.com 和即將推出的 Google Bard 又如何呢? 他們可以做到這一切,不是嗎?
是和否他們可以引用消息來源,但這取決於他們的實施方式。 簡而言之,Bing 並不需要一個純粹的聊天機器人。
Bing 正在搜尋您的查詢/關鍵字。 然後,它輸入通常會返回該搜尋的所有網頁,並要求人工智慧總結這些頁面。
你和我無法在不達到代幣限制的情況下使用面向公眾的人工智慧工具來做到這一點,但搜尋引擎可以!
好吧,這肯定會殺死 SEO。 AI會回答所有問題,對嗎?
我不同意。
早在 2009 年(當我們在 iPhone 3G 上收聽 Black Eyed Peas 並在 Windows Vista 上更新 MySpace 前 8 名時),一個名為 Live 的搜尋引擎更名為 Bing。
因為? 因為 Bing 是動詞。 這導致比爾蓋茲宣稱:“搜尋的未來是動詞。”
我喜歡一有機會就與客戶分享這句話,因為未來就是現在。
蓋茲並不是談論人們在搜尋引擎中輸入動作詞。 我的意思是人們正在嘗試「做」某事,而搜尋的工作就是幫助促進這一點。
人們常常忘記搜尋是拉式行銷的一種形式,用戶告訴我們他們想要什麼,而不是像廣告看板或電視廣告那樣推動行銷。
作為數位行銷人員,我們的工作很簡單:為用戶提供他們想要的東西。
但這就是令人困惑的地方。
對於許多具有簡單答案的查詢來說,帶有 cookie 策略彈出視窗的網站連結、通知警報、電子報註冊彈出視窗和廣告從來都不是用戶想要的。
這是我們當時最好的。 搜尋引擎的最終目標從來不是提供網站連結。 他們開始回答問題並幫助使用者完成任務。
甚至從早期開始,谷歌就一直在談論其目標是成為《星際爭霸戰》中的電腦; 那時我沒有技術可以做到這一點。 現在是的。
對於其中許多查詢,com [how old is Taylor Swift?] 或者 [how many megabytes in a gigabyte?]網站將會失去流量,但這些流量可能是他們從未獲得的。
誰擁有這個答案? 這些問題的答案都很簡單。 用戶的任務只是取得一個號碼。 他們不想要一個網站。
聰明的 SEO 專業人士將重點放在用戶想做某事的查詢類型,例如購買泰勒·斯威夫特門票、獲取她的專輯或音樂會評論、與其他斯威夫特聊天等。 這就是人工智慧無法殺死 SEO 的地方。 或搜尋
ChatGPT 與 ChatGPT 有何不同? 什麼不能
ChatGPT 可以實現很多事情。
它可以很好地向我展示如何編寫 Excel 公式或 MySQL 查詢,但它永遠不會教我 MySQL、向我推銷課程或讓我與其他開發人員討論資料庫理論。
這些都是搜尋引擎可以幫助我做的事情。
ChatGPT 還可以幫助回答許多「常識」問題,只要主題沒有爭議,並且足夠古老和流行,足以出現在訓練資料中。
即便如此,它仍然不是 100% 準確,正如我們在無數表情包中看到的那樣,一家著名銀行因其人工智慧撰寫的文章不知道如何正確計算利息而被指責。
人工智慧可以列出紐約最受關注的酒吧,但它無法像人類一樣推薦獲得老式酒吧的最佳地點。
老實說,所有談論使用人工智慧來創建內容的 SEO 專業人士都開始讓我感到厭倦。 回答問題很好,但 ChatGPT 真正擅長的是文字操作。
在我的機構,我們已經使用ChatGPT API 作為SEO 工具來幫助創建內容摘要、對關鍵字進行排名和分組、為重定向編寫複雜的正則表達式,甚至根據給定的輸入生成XML 或JSON-LD 程式碼。
這些依賴於各種來源的大量輸入,並且需要大量的人工審核。
但是,我們不使用它來創建內容。 我們用它來總結和篩選其他內容,然後用它來獲得見解。 它不是 SEO 的替代品,而是節省時間的工具。
SEO 將會繼續存在
如果您的業務是基於展示您並不真正掌握的事實呢? 如果是這樣,你可能應該擔心,而不僅僅是人工智慧。
樣板複製任務可以由人工智慧處理。 我最近在個人網站上進行的測試已顯示出一些成功。
但人工智慧永遠無法貢獻想法或創造新想法,跟上最新趨勢,或提供真正作者所能提供的經驗、專業知識、權威或信任。
請記住:它不是思考、引用,甚至不是從資料庫中提取資料。 只要看看下一個單字的幾率就可以了。
與最近更新 Twitter 簡介的數千名 SEO 專業人士不同,我可能不是人工智慧專家,但我確實擁有電腦科學學位。 我也知道如何了解用戶需求。
到目前為止,沒有數據表明人們更喜歡自動生成和改寫的內容,而不是由真人編寫的獨特策劃內容。
人們想要只有人們才能提供的想法和新想法。 (如果我們在 EEAT 中加入一個 I,它應該去哪裡?)
如果您的業務或內容透過洞察、治療、當前趨勢、建議、解決問題或採取行動提供價值,那麼 SEO 和搜尋引擎將不會有任何進展。
他們可能會時不時地改變形式,但這對我來說意味著工作保障,我喜歡這樣。
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