雖然目前大量的生成式人工智慧工具很有趣，並且已經在改變發現行為和互動過程，但它們實際上只是觸及了可能性的表面，距離人工智慧名稱所暗示的實際「智慧」還很遠。
事實上，這些初始模型中的大多數都是資料匹配工具，能夠透過將機率應用於龐大的資料集，基於最可能的排序來預測文字和圖像的元素。 他們越來越擅長這樣做，但他們並沒有這樣“思考”，這些系統並沒有完全自行開發新概念，並且除了數學可能性之外，這些匹配背後沒有任何意圖或推理。
這是人工智慧的下一個層次，許多專家對此表示擔憂，因為這樣的系統有一天將具有獨立思考的能力，並可能因此超越我們自己的心智能力。 儘管創造一個數字「大腦」距離成為現實還有很長的路要走。
但即便如此，僅透過機率，我們也只是觸及生成系統的擴展可能性，最新進展現在指向數位創造的全新階段，這可能會將許多人排除在這個過程之外。
上週，一家西班牙廣告公司因透露自己創造了一個人工智慧角色而成為頭條新聞，該角色現在每月從品牌合約中賺取 10,000 美元。
Aitana 不需要付款，對她推廣的內容毫無疑慮，並且 24/7 全天候可用。 她看起來很真實，毫無疑問，她的 20 萬 Instagram 粉絲中的許多人都不知道她實際上並不存在。
你可以看到虛擬影響者在這方面的吸引力，艾塔娜並不是第一個擁有大量追隨者的人，當然也不會是最後一個。
甚至在 Dall-E 和 Midjourney 出現之前，虛擬模型就已經獲得了關注，其中包括諸如 利爾米克拉 （270 萬 IG 粉絲）, 思考 （424k 追蹤者），以及 蜀都 （241k）。
現在，更先進的創作工具使這些虛擬身份變得更加栩栩如生，而數位動畫的下一階段可以將它們帶到另一個現實主義水平，複製人類趨勢。
該影片作為阿里巴巴「Animate Anybody」計畫的一部分分享，強調了先進的影像辨識和影片排序現在如何能夠以越來越真實的程度複製實際的人類運動。
它仍然不完美，但同樣，我們真的只是處於這個過程的開始，你可以看到，隨著這些系統的不斷發展，靜態和視頻形式的虛擬影響者將如何成為更大的元素的在線互動。
Deepfake 角色，其中名人面孔疊加在真實演員上，是另一個方面，也是安全問題的另一個載體，但完全虛擬的創作，由靜止圖像動畫，使用起來更便宜，定制更快，並且任何品牌都更容易創建，基於模板化的動作、動畫和動作。
他們來了。 每個平台都已經推出了人工智慧標籤要求來應對這項挑戰，但實際上，隨著模糊的細節和扭曲迅速得到消除，你將越來越難以知道你看到的是真人還是人工智慧創作。由更新的流程和系統淘汰。
當然，現在很容易發現那些人工智慧產生的促銷照片出現在您的 Facebook feed 廣告中。 但這些工具的不斷改進使這些工具更接近現實，但諷刺的是，同時也讓消費者遠離現實。
那麼這對您的行銷工作意味著什麼？
好吧，如果您對相機感到害羞，並且對製作影片內容有所保留，那麼很快您可能就不必這樣做了，因為有了可行的替代選項來創建數位動畫內容。 你必須揭露這一點，但實際上，能引起觀眾共鳴的是概念，而不是構圖，如果你能避免當前生成人工智慧想像的洩漏標記，它可能是你未來發展的一條途徑。
不過，對於剛嶄露頭角的人類影響者來說，這也可能是個壞消息，因為越來越多的品牌開始意識到自己在接觸某些受眾方面的價值。
在這種背景下，「創作者經濟」可能會迅速衰退，因為即使是短影片也變得越來越人工智慧模擬，引發了促銷的所有新趨勢，品牌很高興地歡迎成本節約。
我確實認為人類的創造力仍然是必不可少的，無論你的人工智慧創作有多現實，你仍然需要以人為本的情感作為任何促銷的核心。
在機器真正能夠像我們一樣思考之前，這仍然是關鍵的區別因素，儘管表達訊息的實際過程看起來將發生重大變化。
這將是新的一年需要密切關注的關鍵趨勢。
