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    Home » Meta 在最新的「對抗性威脅報告」中強調了關鍵平台操縱趨勢
    社交媒體推廣

    Meta 在最新的「對抗性威脅報告」中強調了關鍵平台操縱趨勢

    onlineadminBy onlineadminDecember 2, 202301 Min Read
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    儘管有關美國可能禁止 TikTok 的討論最近有所緩和,但對該應用程式以及理論上中國政府可能利用該應用程式在西方地區實施不同形式的數據追蹤和訊息操縱的方式的擔憂仍然存在。

    本週,Meta 發布了最新的“對抗性威脅報告”,後者再次被強調,其中包括 Meta 最新檢測的概述,以及對其全年工作的更廣泛總結。

    儘管數據顯示,俄羅斯和伊朗仍然是協調操縱程序最常見的來源地區,但中國位居第三,僅在第三季度,Meta 就關閉了近 5,000 個與中國操縱程式相關的 Facebook 個人資料。

    正如 Meta 所解釋的:

    「我們刪除了 4,789 個 Facebook 帳戶,因為它們違反了我們針對協調性不真實行為的政策。 該網絡起源於中國,目標是美國。 這項活動背後的個人使用基本的虛假帳戶,其中的個人資料圖片和姓名是從網路上其他地方複製的,以便發布並與來自世界各地的人們交友。 他們冒充美國人在不同平台上發布相同的內容。 其中一些帳戶在 Facebook 和 X(以前稱為 Twitter)上使用相同的姓名和個人資料圖片。 在該網絡能夠獲得我們應用程式上真實社區的參與之前,我們就刪除了該網絡。”

    梅塔說,該小組的目的是透過分享新聞報導和參與與特定問題相關的貼文來影響圍繞美國和中國政策的討論。

    「他們還發布了美國主流媒體新聞文章的鏈接,並轉發了真人的 Facebook 帖子,可能是為了顯得更真實。 一些轉發的內容涉及政治,而其他內容則涵蓋遊戲、歷史、時尚模特兒和寵物等主題。 不同尋常的是,2023 年中期,該網絡的一小部分帳戶將姓名和個人資料圖片從冒充美國人更改為冒充印度人,當時他們突然開始點贊和評論另一個專注於印度和西藏的中國網絡的帖子。 ”

    Meta 進一步指出,到 2023 年,它從中國打倒的協調不真實行為 (CIB) 組織比其他任何地區都多,這反映出中國運營商尋求滲透西方網絡的趨勢不斷上升。

    「最新的行動通常會在全球不同地區發布與中國利益相關的內容。 例如,他們中的許多人讚揚中國,有些人捍衛其在西藏和新疆的人權記錄,另一些人攻擊世界各地對中國政府的批評者,並發布有關中國與美國在非洲和中亞的戰略競爭的帖子。”

    谷歌也多次刪除了大批中國血統的 YouTube 帳戶,這些帳戶一直試圖在該應用程式中建立受眾群體,以煽動親中情緒。

    谷歌確定的最大協調組織是一個名為「Dragonbridge」的組織,該組織長期以來一直是其應用程式中操縱行為的最大發起者。

    龍橋

    正如您在此圖表中所看到的,僅 2022 年,Google 就在 YouTube、Blogger 和 AdSense 上刪除了超過 50,000 個 Dragonbridge 活動實例,這突顯了中國組織為影響西方受眾而做出的不懈努力。

    因此,這些組織,無論是否與中共有聯繫,都已經在尋求滲透西方網絡。 這凸顯了 TikTok 在同一方面的潛在威脅,因為它由中國所有者控制,因此可能更容易被這些業者直接存取。

    這就是為什麼TikTok 已經在大多數地區被禁止在政府擁有的設備上使用,以及網路安全專家繼續對該應用程式發出警報的部分原因,因為如果上述數據反映了非中國平台已經看到的活動水平,你可以想像一下,隨著 TikTok 影響力的增長,它也將在同一材料的分發清單中名列前茅。

    我們對 TikTok 的執法工作沒有同樣程度的透明度,也沒有清楚地了解母公司位元組跳動與中共的連結。

    這就是為什麼 TikTok 禁令的威脅仍然存在,並將持續一段時間,如果中美關係發生轉變,仍可能蔓延。

    Meta 的對抗性威脅報告中值得注意的另一點是其對此類活動的人工智慧使用情況的總結,以及它如何隨著時間的推移而變化。

    X 所有者 Elon Musk 多次指出,生成式人工智慧的興起是推動人工智慧發展的關鍵向量。 機器人活動增加因為垃圾郵件發送者將能夠透過此類工具創建更複雜、更難以檢測的機器人帳戶。 這就是為什麼 X 正在推動支付模式作為對抗機器人檔案大規模生產的手段。

    雖然 Meta 確實同意人工智慧工具將使威脅行為者能夠創建大量令人信服的內容,但它也表示,現階段尚未看到「它將顛覆我們行業反秘密影響行動的努力」的證據。

    Meta 也提出了這個有趣的觀點:

    「對於經驗豐富的威脅參與者來說,內容生成並不是主要挑戰。 他們寧願努力建立和吸引他們想要影響的真實受眾。 這就是為什麼我們專注於識別用於推動真實人群參與的對抗行為和策略。 儘早破壞這些行為有助於確保誤導性人工智慧內容不會在秘密影響行動中發揮作用。 生成式人工智慧也不太可能改變這種動態。”

    因此,他們需要的不僅僅是內容,而是有趣、引人入勝的材料,而且由於生成人工智慧是基於之前的一切,它不一定是為了建立新趨勢,從而幫助這些機器人帳戶建立受眾。

    這些是關於當前威脅情勢的一些有趣的註釋,以及協調團體如何仍然尋求使用數位平台來傳播他們的訊息。 這可能永遠不會停止,但值得注意的是這些群體的起源,以及這對相關討論意味著什麼。

    您可以在此處閱讀 Meta 的第三季「對抗性威脅報告」。

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