總部位於舊金山的新創公司 Perplexity 推出了兩種新的線上大語言模式 (LLM)，稱為 pplx-7b-online 和 pplx-70b-online。
這些線上法學碩士旨在克服許多現有法學碩士的主要限制：無法提供最新資訊以及容易產生不準確事實的幻覺。
什麼是線上法學碩士？
Perplexity 的線上法學碩士可以利用網路上的最新資訊來產生答案，使他們能夠獨特地回答依賴於最近事件或資料的查詢。
例如，模型可以報告最新的體育比分、股票價格或來自 Google 的最新新聞。
這種即時基礎與 GPT-3.5 等離線 LLM 形成鮮明對比，後者僅依賴訓練數據，而後者逐漸變得過時。
此外，Perplexity 使用各種技術來最大限度地提高事實準確性並最大限度地減少虛假資訊的產生。
PPLX 模型基於開源的 mistra-7B 和 llama2-70B 模型，並經過 Perplexity 針對多樣化的高品質資料集進行了專門調整，以優化實用性和真實性。
內部搜尋技術：我們的內部搜尋、索引和爬行基礎設施使我們能夠利用最相關、最新和有價值的資訊來增強法學碩士。 我們的搜尋索引很大，定期更新，並使用複雜的排名演算法來確保高品質的非 SEO 網站得到優先考慮。 我們將網站片段（我們稱之為「片段」）提供給我們的 pplx-online 模型，以便能夠使用最新資訊進行回應。
PPLX 模型與 GPT 3.5 相比如何？
該公司提供的早期證據表明，Perplexity 的線上法學碩士在衡量穩健性、可用性和學術學科知識的基準方面，與領先的專有法學碩士（例如 GPT-3.5）的能力相匹配或超過。
PPLX 模型能夠利用最新的線上信息，從而能夠提供及時的數據和資訊來回應查詢。
來自 Perplexity 的螢幕截圖，2023 年 11 月如何訪問 Perplexity 的新線上法學碩士
這些模型可透過 Perplexity API 和 Labs Web 介面公開訪問，允許開發人員將該技術整合到自己的應用程式和網站中。
Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 表示，這些功能強大且價格實惠的線上法學碩士的推出標誌著人工智慧民主化的關鍵時刻。
很高興地宣布 pplx-api 將退出測試版並進入基於使用的定價，以及第一個基於網路搜尋資料且沒有知識剪切的即時 LLM API。 https://t.co/VYXIjqdLy9
— 阿拉文德·斯里尼瓦斯 (@AravSrinivas) 2023 年 11 月 29 日
透過提供對網路上最新資訊和見解的訪問，Perplexity 的模式有助於在大型科技公司和希望從人工智慧中受益的小型組織之間創造公平的競爭環境。
隨著效能進一步提升，Perplexity 設想了一種以對話介面為中心的搜尋和資訊發現的新範式。 他們的線上法學碩士預示著未來，我們可以像人類專家一樣諮詢人工智慧助手，並獲得及時、事實和細緻入微的答案。
特色圖片：Jamie Jin/Shutterstock
