隨著人工智慧和機器學習過程的不斷發展，圍繞人工智慧的討論也從這些系統如何幫助我們轉向它們在未來的某個時候如何部分或完全取代我們。
雖然人工智慧末日理論很大程度上基於科幻小說的比喻，距離成為現實還有很長的路要走，但值得考慮的是這些工具將如何補充你的工作，以及它們能夠做什麼，繼續前進，推進你的職業。
這是LinkedIn最新的「工作的未來」報告的重點，該報告著眼於人工智慧如何對不同行業產生影響，以及LinkedIn用戶期望看到人工智慧在各自領域的進步帶來的結果。
您可以在此處下載完整的 35 頁報告，但在這篇文章中，我們將了解一些關鍵說明。
首先，LinkedIn 概述了人工智慧情緒，以及 LinkedIn 用戶如何看待不斷發展的生成式人工智慧產品。
根據 LinkedIn：
「在過去的一年裡，人工智慧迅速成為文化和商業時代精神的一部分。 在 LinkedIn 上，我們發現圍繞 AI 的對話增加了 70%，並且還觀察到會員中「ChatGPT」、「Prompt Engineering」、「Prompt Crafting」、「Microsoft Copilot」和「Generative Artificial Intelligence」等術語的大幅增加全球概況。”
值得注意的是這裡的對話趨勢，以及到底誰在引領人工智慧潮流。
LinkedIn 表示，總體而言，人們對生成式人工智慧 (GAI) 的看法基本上樂觀，74% 的高階主管認為 GAI 將使員工受益，全球 47% 的專業人士認為人工智慧將幫助他們提升職涯。
但同時，人們當然也擔心人工智慧將如何接手某些工作和產業，以及先進的自動化可能對勞動力產生的影響。
為了更深入地了解這一點，LinkedIn 將人工智慧可能的影響分為三類：
- 增強型－包括可以透過產生人工智慧複製的技能的工作，但仍需要人際交往能力
- 被顛覆——包含可以被人工智慧很大程度上複製的技能的工作，並因此面臨重大影響的風險
- 隔離的－具有相對較小比例的生成性可複製技能的工作，因此被認為基本上不會受到任何重大干擾
基於此，LinkedIn 的數據目前表明，隨著時間的推移，大約一半的工作將面臨人工智慧的重大影響。
這可能會讓你感到害怕，但現實是所有行業都在研究生成人工智慧，而我們現在才處於了解該技術可以做什麼以及它如何適應現代工作場所的早期階段。
換句話說，至少讓自己熟悉生成式人工智慧的可能性，以及它如何幫助你的工作，這可能符合你的利益。
顯然，很多人都在這樣做：
LinkedIn 也指出，現在越來越多的公司正在招募人工智慧職位，自 2022 年 12 月以來，擁有「人工智慧主管」職位的公司數量以兩位數成長。
這是對人工智慧顛覆現狀及其對不同產業意義的有趣概述。
LinkedIn 的完整報告更深入地分析了人工智慧預計將如何影響每個行業，以及如何自我教育以保持領先地位（當然使用 LinkedIn Learning）。
還概述了 LinkedIn 自己不斷發展的人工智慧工具，以及它們如何補充您的流程。
這是一個有趣的概述，它為生成式人工智慧的影響以及如何逐步擴展職業彈性提供了進一步的視角。
您可以在此下載 LinkedIn 的完整「工作的未來」報告。
