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    Home » Google SGE 時代的人類與人工智慧混合策略
    SEO

    Google SGE 時代的人類與人工智慧混合策略

    onlineadminBy onlineadminNovember 14, 202301 Min Read
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    在不斷發展的數位環境中,人類與人工智慧混合策略在內容創作中的重要性不容小覷。

    透過將人類的專業知識與人工智慧無與倫比的數據分析能力相結合,內容創作者擁有獨特的優勢,可以製作出不僅能夠為讀者提供訊息,而且能引起讀者深刻共鳴的內容。

    人工智慧可以快速識別數據模式並發現新興趨勢,這對於創建及時且相關的內容非常寶貴。

    另一方面,人類專家帶來了人工智慧所缺乏的細微差別和情緒智商水平。 人類作家理解觀眾情緒和背景的能力是無與倫比的。

    尤其是在GoogleSGE優先考慮高品質內容的時代,這種人與機器的協同確保了產生的內容不僅演算法友好,而且對使用者俱有深刻的吸引力。

    以下是我在 Google SGE 到來後成為贏家的六大秘訣。

    1、不可或缺的人情味

    僅依靠人工智慧來創建內容存在固有的風險:它往往缺乏人性化帶來的獨特價值。

    雖然人工智慧的資料處理能力無與倫比,但正是人類的直覺、理解和獨特的視角讓原始資料變得栩栩如生。

    作家的詮釋技巧以及他們的創造力和遠見,可以增加人工智慧生成的作品通常缺乏的內容的深度和豐富性。

    這在電子商務等行業尤其重要,因為差異化是吸引和留住客戶的關鍵。

    從本質上講,雖然人工智慧可以提供基礎,但正是人性化的接觸構建了頂層結構,使內容令人難忘且具有影響力。

    2.把作家變成記者

    為了真正提高內容質量,將作家轉變為記者的趨勢正在興起。

    這意味著不僅要依賴二手數據,還要深入實地、進行訪談並在現場收集資訊。 這項策略增加了內容的深度和真實性,並鼓勵更多的觀眾參與。

    但這種變化並非沒有挑戰。 它要求作家接受新聞方法的培訓,例如解釋數據、事實查核以及遵守嚴格的道德標準,以確保他們所製作內容的可信度。

    新聞報導方法清單:

    • 數據解讀 – 能夠分析和理解數據、統計數據、調查、研究等,以發布新聞。
    • 事實查核 – 透過多個可靠來源驗證資訊並發現錯誤訊息或虛假資訊。
    • 道德規則 – 遵循誠實、透明、責任、盡量減少傷害等道德準則。
    • 研究報告 – 深入挖掘以發現事實並提供背景。 使用文件、訪談、資料分析等
    • 訪談 – 有效地質疑來源以獲得準確的引文和資訊。
    • 研究技能 – 查閱廣泛的資源來累積有關某個主題的知識。 學術研究、歷史記錄等
    • 觀察 – 透過第一手觀察和描述讓自己沉浸在故事中。
    • 確認 – 驗證來源、文件、支援、資料等。 透過獨立確認。
    • 批判性思維 – 邏輯地評估資訊並考慮不同的觀點。

    3.提取AI學到的所有概念

    谷歌最新的SGE更新進一步加強了內容品質的提升。 此更新的目的是優先考慮不僅寫得好、而且品質高且與受眾需求相關的內容。

    人工智慧的使用無疑可以提高內容製作過程的效率。

    然而,品質和共鳴的基石取決於人類與人工智慧結合的方法。

    透過了解此更新的細微差別,內容創作者可以確保他們的作品始終排名,符合搜尋引擎指南,最重要的是,為讀者提供有形的價值。

    幸運的是,現在有一些工具和培訓可以解釋如何挖掘人工智慧學到的所有概念來推斷它所缺少的內容。

    透過將人工智慧的效率與人類理解的技巧和深度相結合,內容創作者可以繼續製作引人入勝的高品質材料。 內容的未來在於這種人機合作關係。

    在這裡,您可以找到一個示例,說明我們如何提取有關電影“阿凡達”的所有知識:

    筆跡學家Graphologue 截圖,2023 年 10 月

    4. 利用 AI 預測快照

    現代搜尋引擎優化正在經歷深刻的轉變。

    以關鍵字堆砌為主要策略的日子已經一去不復返了。 現在,重點是結合內容品質和相關性的整體策略。

    添加 Snapshot AI 等工具代表著從簡單的關鍵字優化到確保內容符合搜尋引擎和受眾的高標準的轉變。

    雖然人工智慧提供了關鍵的數據驅動的見解來指導內容策略,但人類的專業知識將這些見解編織成細緻入微且引人入勝的敘述,從而實現搜尋引擎優化和真正的受眾參與的雙重目標。

    Google SGE AI 快照範例:

    與 Google SGE 的 AI 快照搜尋的螢幕截圖 [the history and cultural significance of board games]谷歌,2023 年 10 月

    5. 賦予作家提升人工智慧的能力

    在作家與人工智慧的和諧關係中,方向來自於人的一面。

    作家不再是人工智慧輸出的被動接受者,而是主動塑造和完善人工智慧產生的內容。 這種動態方法促進了持續學習和改進的循環。

    在人類的掌舵下,人工智慧輸出可以不斷完善,以更好地符合受眾偏好、行業趨勢和不斷發展的數位生態系統。

    這是我們如何將部落格文章轉變為非常吸引人的 LinkedIn 貼文的範例。

    LinkedIn 請願書 GPT-4ChatGPT-4 的螢幕截圖,2023 年 10 月

    6. 投資人工智慧培訓和工具

    對於公司和內容團隊來說,培訓投資至關重要。

    人工智慧工具雖然功能強大,但需要人類專業知識才能有效使用它們。 儘管市場上充斥著無數有望徹底改變內容創作的人工智慧工具,但組織應該選擇最適合其特定需求的工具。

    從搜尋引擎期刊等公認來源收集信息,並堅定不移地關注內容品質的頂峰,將確保您的內容不僅獲得搜尋引擎的可見性,而且還為您的受眾提供無與倫比的價值。

    結論

    雖然人工智慧提供了卓越的數據處理和趨勢檢測,但人的因素卻增加了內容的深度、真實性和情感共鳴。

    對於企業來說,前進的道路是明確的:利用人工智慧工具的力量,同時增強人性化,將確保內容與受眾產生共鳴,並在廣闊的數位環境中脫穎而出。

    展望未來,人類創造力與機器精確度之間的微妙舞蹈將定義內容創作的下一個時代。

    更多資源:


    特色圖片:藍色星球工作室/Shutterstock

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