Meta 的人工智慧進步變得更加令人毛骨悚然，其最新計畫聲稱能夠轉化人腦如何感知視覺輸入，以模擬類人思維。
Meta 在其新的人工智慧研究論文中概述了其最初的「大腦解碼」過程，該過程旨在模擬神經元活動並了解人類的思維方式。
根據元：
「這個人工智慧系統可以即時部署，根據大腦活動重建大腦在每個瞬間感知和處理的圖像。 這開闢了一條重要途徑，幫助科學界了解圖像如何在大腦中表示，然後用作人類智能的基礎。”
這本身就有點令人不安，但 Meta 更進一步：
「影像編碼器獨立於大腦建構了一組豐富的影像表示。 然後，大腦編碼器學習將 MEG 訊號與這些圖像嵌入對齊 […] 演算法中的人工神經元往往會像大腦的物理神經元一樣被激活，以回應相同的圖像。」
因此，該系統旨在思考人類的思維方式，以便做出更類似人類的反應。 這是有道理的，因為這是這些更先進的人工智慧系統的理想目標。 但閱讀 Meta 的闡述方式似乎有點令人不安，尤其是它們如何能夠模擬類人的大腦活動。
「總的來說，我們的結果表明 MEG 可以用於以毫秒精度破解大腦中產生的複雜表徵的出現。 更一般地說，這項研究加強了 Meta 的 長期研究計劃 了解人類智能的基礎。”
我的意思是，這就是人工智慧研究的最終遊戲，對吧？ 以數位形式重建人類大腦，實現複製人類反應和活動的更逼真、引人入勝的體驗。
只是感覺有點太科幻了，就像我們正在進入終結者領域一樣，電腦將越來越多地像人類一樣與你互動。 當然，我們已經做到了，透過對話式人工智慧工具可以與你聊天並「理解」附加的上下文。 但進一步將電腦晶片與神經元結合是又一大進步。
梅塔說，該計畫可能會對腦損傷患者和失去說話能力的人產生影響，提供與那些被困在身體裡的人互動的全新方式。
這將是令人驚奇的，同時 Meta 還在開發其他技術，使大腦反應能夠驅動數位互動。
該計畫自 2017 年以來一直在討論，雖然 Meta 已經放棄了最初的大腦植入方法，但它一直在使用相同的 MEG（腦磁圖）在最近的讀心項目中追蹤繪製大腦活動圖。
因此，Meta 有著悠久的濫用或促進濫用用戶資料的歷史，它會讀懂你的想法。 毫無疑問，一切都是為了好的目的。
其意義是驚人的，但同樣，在研究論文中看到「大腦編碼器」這樣的術語還是有點令人不安。
但這又是先進人工智慧研究的邏輯結論，而且我們很快就會看到更多更接近複製人類反應和參與的人工智慧應用程序，這似乎是不可避免的。
這有點奇怪，但技術進步很快。
您可以在這裡閱讀 Meta 的最新人工智慧研究論文。
