“SEO已死！” 我們會再次聽到消息，顯然是在 20 號th 今年的時間
“沒有人再用谷歌了，每個人都用 TikTok 來搜尋！”
“SERP 中的生成式人工智慧將竊取我們所有的點擊量！”
“如果沒有 cookie，就不可能證明當今世界 SEO 的價值！”
搜尋行業存在著許多恐懼。 很多悲傷和悲傷。
在生活成本上升和就業市場放緩的背景下，從事 SEO 職業似乎存在風險。
事實上，SEO 專業人員的工作方式和報酬方式即將發生許多變化。
然而，這絕對與目前社交媒體上流傳的世界末日場景相去甚遠。
在不久的將來可能發生的變化可能會影響 SEO 角色
即將發生的一些關鍵變化可能會影響 SEO 專業人員的日常角色。
人工智慧和大型語言模型（法學碩士）
人工智慧在過去的一年裡一直是一個流行詞，但它對 SEO 專業人員的工作實際上能產生多大的影響？
搜尋引擎結果頁面 (SERP) 上的生成式 AI
雖然其他產業擔心人類可能會被人工智慧取代，但我們更擔心整個產業可能會被消滅。
如果搜尋引擎正在用自己的人工智慧生成內容取代排名的第三方內容，那麼 SEO 專業人員的需求在哪裡？
人工智慧意味著我們有望以更少的投入獲得更多的成果
許多公司正在尋找透過引入人工智慧來取代功能和產出來降低營運成本的方法。
SEO 產業總是盡可能快速地實現流程自動化，但仍需要 SEO 專業人員的知識和技能來創建自動化。
隨著人工智慧技術免費可用，非 SEO 專業人士是否可以使用該技術複製 SEO 專業人士的知識？
其他搜尋平台
谷歌搜尋屬性可能不會永遠是最受歡迎的搜尋目的地。
搜尋者更加意識到使用較大搜尋平台的影響
這可能是人們討論得還不夠多的事情。
我們知道，Z 世代越來越意識到他們的行為對社會和環境的影響。
這可能很快就會影響您對搜尋引擎的選擇。
例如，運行Google或必應等搜尋引擎所需的大型伺服器對環境的影響是不可忽視的。 我們可能會看到這一代人選擇像 Ecosia 這樣更環保的搜尋引擎來彌補。
我們也看到越來越多的人了解他們如何在網路上被跟踪，並希望在搜尋時獲得更多匿名性。
受眾使用其他平台進行搜尋
TikTok 用戶留在該平台上搜尋提示、產品等，而不是使用傳統搜尋引擎，這是今年的大新聞。
以前歸因於自然搜尋的點擊現在被計為社交媒體訪問。
證明SEO的價值
隨著對預算、整合和自動化的日益重視，我們比以往任何時候都更需要能夠展示 SEO 專業人員技能的價值。
由於使用其他平台進行搜索，不僅可以將較少的搜尋用戶算作自然流量，而且 Google Analytics 4 等工具中歸因模型的變化意味著轉換也可以歸因於其他地方。
乍一看，Google Analytics 4 的「數據驅動歸因模型」似乎淡化了自然搜尋在客戶旅程中的價值。
例如，我看到的一份 GA4 報告將 21% 的轉換價值歸因於自然搜索，79% 歸因於付費搜尋。
儘管客戶旅程是 20 次自然搜尋訪問，然後是 1 次付費搜尋訪問。
由於世界上許多國家都要求同意使用追蹤 cookie，因此越來越多的存取資料正在遺失。
結果，證明SEO的有效性變得越來越困難。
根據變化為未來做好職業準備
那麼，我們如何確保我們作為 SEO 專業人員的角色跟上時代的變化，並對組織保持有用呢？
以下八個技巧旨在幫助減輕許多人擔心的職業風險。
1. 比以往任何時候都更能傳達對 SEO 技能的需求
對於許多 SEO 專業人士來說，這是一個如此困難的時期，原因之一是事情變化得如此之快。
人工智慧在 SERP 中的使用似乎是一夜之間發生的。 有了它，有機列表 SERP 空間變得越來越小，而搜尋引擎圍牆花園變得越來越大。
然而，您可以（並且應該）認為這僅意味著對 SEO 專業人員的需求正在增長。 只要自然搜尋清單仍然存在，出現在這些空間中的競爭就會繼續存在。
對強大的 SEO 策略的需求仍然存在。
自然搜尋結果對我們網站的點擊量可能會下降，但品牌仍然希望在生成人工智慧回應中被引用。 他們仍然希望成為佔據剩餘有機房地產的人。
SEO 仍將承擔這項責任。
開始與您的組織討論這些變化，並強調 SEO 在生成式人工智慧接管 SERP 的出現中的重要性。
2. 示範哪些地方不會使用生成式人工智慧
在與利害關係人談論 SEO 時需要注意的另一點是，在某些領域，生成式人工智慧不會在 SERP 中出現太多。
考慮一下谷歌的話：
「對於某些主題，SGE 不會做出回應。 在某些主題上，開放網路上可能只是缺乏高品質或可靠的資訊。
對於這些有時被稱為“數據差距”或“資訊差距”的領域，我們的系統對我們的響應信心較低，SGE 的目標不是生成基於人工智慧的快照。”
看看您自己的行業並考慮這可能適用的情況，例如高風險 YMYL 場景或數據不足的情況。 這可能是有機搜尋的一個開放機會。
現在開始與主要利害關係人進行這些討論，以幫助說服他們需要持續的 SEO 策略。
3.學習AI提示
擁抱人工智慧而不是害怕它。 練習並完善快速創作。
習慣人工智慧成為你工作角色的一部分。
如果世界按照網路上悲觀人士的預測發展，工作可能會落在人工智慧手中。
然而，在您作為 SEO 專家的角色中使用它意味著您將準備好展示人工智慧如何使您變得更加高效，從而騰出時間來處理它無法替代的方面。
4. 展示人工智慧無法接管的領域
儘管人工智慧在執行搜尋引擎優化過程中非常有用，但總有一些情況它無法完全接管人類的工作。
其基礎是 SEO 有許多活動部件。
在任何特定時間，SEO 專業人員都需要製定策略，同時考慮到網站、產業和競爭對手的複雜性。 他們需要優先考慮預算和資源，以確保在正確的時間進行正確的工作。
將與感興趣的各方聯繫以獲得接受和簽名。 開發人員將進行一些故障排除，以找到既適合他們又適合 SEO 的解決方案。
雖然人工智慧可以幫助解決其中的某些部分，甚至嘗試在某種程度上完成所有工作，但它不太可能達到足以取代 SEO 專業人員的角色。
5. 將技能轉移到其他搜尋引擎
考慮使用 Ecosia 和 DuckDuckGo 等搜尋引擎擴展您的體驗。
作為 SEO 專業人士，我們經常只專注於我們地區的頂級搜尋引擎。
雖然它們對內容的分類方式有相似之處，但並不完全相同。
您可能想開始嘗試找出哪些內容適合這些更專業的搜尋引擎。
熟悉他們的 SERP 的差異以及與您所在行業中最受歡迎的搜尋引擎的工作方式不同的任何細微差別。
了解您的目標族群如何應對資料隱私和環境影響等問題。
6. 開始將您的技能應用到傳統搜尋平台之外
除了搜尋引擎之外，還可以考慮學習如何針對具有搜尋功能的其他平台進行最佳化，例如社交媒體和行業評論網站。
例如，您作為 SEO 專業人士培養的技能可以讓您在了解 Facebook 演算法如何回應內容方面處於領先地位。
它們還將使您處於主導亞馬遜產品清單的有利位置。
增加您對其他類型搜尋功能的實際優化體驗。 例如，您的行業可能依賴 TripAdvisor 上的知名度。
在您目前的職位中尋找機會，或查看個人項目，這些項目可以為您提供使用不同平台的演算法進行排名的經驗。
7. 將影響力擴展到行銷之外
尋找機會在其他業務部門展示您的 SEO 技能。
例如，了解搜尋引擎的工作原理可以使您成為尋求完善網站內部搜尋功能的團隊的有用顧問。
您將對程式碼的理解程度將達到許多非開發人員所無法達到的程度。
您平衡用戶需求與搜尋引擎需求的技能意味著您在建議網站優化時可能會非常務實。
開始尋找擴大業務影響力的機會。
8. 超越流量指標來展示成果
身為 SEO 專業人士，我們歷來關注的指標不一定能反映我們工作的真正價值。 然而，我們（大多數）都同意的基本指標（例如展示次數和會話次數）可能不那麼令人印象深刻。
隨著搜尋引擎在 SERP 中提供更多答案，或者越來越多的人轉向 TikTok 等其他平台進行發現，我們的關鍵指標可能會逐年下降。
我們需要開始尋找其他指標來衡量我們的成功。
例如，如果生成式人工智慧的興起意味著更少的人會點擊我們的網站，因為他們擁有向他們提供的所有信息，那麼我們可以開始跟踪 SERP 中的品牌提及嗎？
總結
未來幾年搜尋產業將會發生很多變化； 然而，過去十年也是如此！
作為 SEO 專業人士，我們將不得不適應和採用新技術和平台，但這將是一個以新方式展示我們實力的絕佳機會。
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特色圖片：PeopleImages.com – Yuri A/Shutterstock
