元廣告已經不再像以前那樣了。 廣告商的角色發生了變化。 新的工具和功能已經出現。 策略已經演變。 如果你現在像 2018 年一樣對待目標市場，你將會陷入困境。
不幸的是，這正是我們所看到的。 一些廣告商已經接受了這個美麗的新世界。 其他人則對此持抵制態度，並堅持強行採用他們的舊策略，就像圓孔中的方釘一樣。
該起床了。 在這篇文章中，我們將評估定位的變化以及您現在應該如何處理它。
之前定位
過去，有三種不同的目標。
1.冷定位。 我們喜歡發現興趣、行為和相似受眾的神奇組合，以從感冒中獲得最佳效果 觀眾這是有可能看到您的廣告的人群。 您可以透過調整年齡、性別、位置、詳細定位（興趣和行為）、自訂受眾等來幫助影響這一點。 更多的。 我們嘗試將一組廣告中的興趣分組，並在另一組廣告中將相似的內容分組。 或者我們會將興趣放在相似者之上。 您應該使用 1% 的相似度還是 5% 的相似度？ 10%呢？ 我們測試了又測試，找到了答案。
甚至地點、年齡和性別也是重要的細節。 該國的部分地區並未導致 轉換每當網站訪客執行觸發標準事件、自訂事件或自訂轉換的操作時，就會計算一次轉換。 轉換的範例包括購買、銷售線索、內容瀏覽、添加到購物車和註冊。 更多的？ 排除它。 主要是25歲到34歲之間的女性購買？ 我們只會針對他們。
2. 熱情瞄準。 如果你想追隨一群知道你是誰並且可能會改變信仰的人，有幾個地方可以開始。 定位您的頁面追蹤者、與您的頁面或貼文互動的任何人、您的電子郵件清單中的人員或造訪過您網站的任何人。
這是一種首選的定位策略。
3. 熱門定位。 這些人很熱是有原因的。 他們執行了一個非常具體的動作。 我使用 Evergreen Campaigns 圍繞它創建了一個完整的策略。 我會推動人們完成活動的幾個階段，每隔幾天就會向他們展示一個不同的廣告。 而且效果很好！
使用這三種方法是有充分理由的。 人們普遍認為擁有多個 廣告組廣告集是 Facebook 廣告分組，其中確定定位、調度、優化和展示位置等設定。 更多的如果不是多個 活動該活動是 Facebook 廣告的基礎。 您可以在此處設定廣告目標，該目標定義了您希望廣告實現的目標。 更多的致力於每個細分受眾群。
目標定位的演變
有幾個轉折點。 其中之一是劍橋分析醜聞。 雖然這件事發生在 2015 年左右，但直到 2018 年才被揭露，對目標市場的影響將在之後出現。 主要教訓之一是防止不良行為者利用敏感目標來操縱選舉。
另一個轉捩點是 iOS 14 以及普遍提高線上隱私的趨勢。 Facebook 將在收集內容、使用方式以及給予用戶更多控制權等方面面臨更嚴格的審查。
這些綜合力量直接或間接導致了數以千計的興趣消失，並且在涉及特殊廣告類別時無法針對特定群體。 選擇退出也會影響再行銷受眾，使他們變得不完整且不可靠。
同時，Facebook 以及最終的 Meta 需要拿出解決方案來克服這些缺點。 這導致了對人工智慧、機器學習和擴大受眾的關注。
朝廣泛目標邁進的第一步是 優勢 詳細定位啟用後，Meta 可以擴展您的受眾群體，以覆蓋您選擇的詳細定位（興趣和行為）之外的人群，但前提是這種擴展預計會帶來更好的結果。 地點、年齡、性別和排除是硬性約束，擴大的受眾將繼續遵循這些規則。 更多的, 優勢相似啟用後，如果 Meta 相信您可以透過這樣做獲得更好的結果，則它可以擴大您的受眾群體。 這種擴展將透過增加相似受眾的百分比、使用原始自訂受眾進行培訓來實現。 更多的和 優勢客製化受眾啟用後，Meta 能夠將定位範圍擴展到您選擇的自訂受眾之外。 您輸入的位置、年齡、性別和排除項將繼續用作硬約束。 更多的。 您提供了定位，但演算法能夠 抵達覆蓋範圍衡量的是至少看過一次您的廣告的帳戶中心帳戶（以前的用戶）的數量。 您可以讓一個帳戶獲得多次展示。 更多的 超出該群體的人，如果這會帶來更多結果。
下一步是 Advantage+ 購物活動，它幾乎完全消除了定位輸入。 除了對你能接觸到多少現有客戶有一定的發言權之外，演算法還可以不受限制地定位整個國家的使用者。
最終，同樣的方法將開始推廣到任何 活動目標建立行銷活動時，您要做的第一件事就是選擇目標。 活動目標是您的最終目標。 您的選擇將影響選項，包括最佳化和交付。 選項包括認知度、流量、參與度、潛在客戶、應用推廣和銷售。 更多的 以 Advantage+ Audience 的形式。 您可以提供定位建議，但否則演算法將使用像素資料、轉換歷史記錄和廣告參與歷史記錄來建立起始受眾群體。
如何進行冷定位
當然可以說，現在幾乎沒有理由產生興趣和相似的觀眾。 但即使您使用它們，也沒有理由像我們以前那樣使用它們。
您無需糾結於哪種興趣最有效，因為在大多數情況下，優勢詳細定位會自動啟用，並且無論如何都可以擴大您的受眾群體。
沒有理由不斷測試不同的相似受眾和百分比，因為「優勢相似」通常預設為啟用狀態，這會在必要時擴大百分比。
無論您是否喜歡，面向廣泛和擴大受眾的發展改變了我們的方法。
根本沒有理由花太多時間測試不同的受眾，因為演算法無論如何都可能超出您使用的受眾範圍。 當重疊可能很明顯並且針對不同的冷定位方法設置多個廣告集時，這完全是浪費時間。 觀眾碎片化受眾碎片化是運行針對不同人群但以相同方式優化以推廣類似廣告創意的多個廣告集的潛在結果。 當出現問題時，您應該合併廣告群組。 更多的 可能的結果。
你該怎麼辦？
擁抱 廣泛的目標在大多數情況下，提及廣泛定位是指刪除所有潛在的定位過濾器：沒有自訂受眾群體、相似受眾群體或詳細定位。 相反，僅依賴位置並讓演算法完成工作。 更多的 對於冷漠的觀眾。 如果您要針對購買進行最佳化，請測試 Advantage+ 購物廣告活動。
否則，使用 優勢+受眾Meta 的人工智慧驅動的定位選項。 Meta 將嘗試根據像素活動、轉換歷史記錄和廣告參與度為您找到受眾。 您還可以提供定位建議，Meta 在擴大範圍之前首先會優先考慮這些建議。 更多的。 如果需要，可以加入一些定位建議。 但真正的力量在於演算法如何學習超出初始組的內容。
如果我們最終看到 Advantage 詳細定位和 Advantage Lookalike 被淘汰而只支援 Advantage+ 定位，我不會感到驚訝，因為功能相似且令人困惑。 但除此之外，如果有選擇，您應該擁抱受眾的擴大。
底線…
1. 創建更少的廣告群組 達到冷受眾細分的目的。
2. 擁抱更多受眾 當提供冷瞄準選項時。
3.擁抱機器學習與人工智慧 以實現最廣泛的目標。
再行銷已死嗎？
這是一種常見的說法，而且至少部分有效。
一般來說，再行銷大多是不必要的。 我的意思是，可能沒有必要針對我們在本文頂部定義的「熱情」受眾。 這些類型的群體將被納入廣泛目標的初始重點中。
您可以提出在測驗中使用其中一些再行銷受眾群體的論點。 例如，定位所有網站訪客並啟用 Advantage Custom Audience。 或在使用 Advantage+ Audience 時提供一組自訂受眾作為您的定位建議。 不過，在這兩種情況下，問題都是使用該組作為起點，希望它有助於演算法。
隨著時間的推移，我們將弄清楚以這些方式使用自訂受眾是否有益，或者演算法是否會在這些群體中搜尋最有價值的人。 但就目前而言，嘗試一下並沒有什麼壞處。
我還沒有接受的事情是完全放棄再行銷。 我仍然訂閱廢棄購物車再行銷，原因很簡單： 它有效，價格便宜，而且利潤豐厚。
如果你有一個小 預算預算是您每天或終生願意在 Facebook 行銷活動或廣告群組上花費的金額。 更多的廣泛的定位方法不太可能產生大量轉換。 但是，您可以透過重新定位放棄購物車的用戶並獲得結果來花費非常有限的金額。
也許我最終會改變對此的立場。 目前，我仍然認為向最熱門的受眾進行再行銷非常有意義。
到你了
您的定位方法是如何演變的？
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