關鍵字派生曾經是一種流行的搜尋引擎優化策略，但隨著搜尋演算法的進步，它已經成為一種過時的做法。
派生涉及修改具有不同前綴或後綴的關鍵字以定位更多搜尋。 例如，使用「水合」、「脫水」和「補水」對水合查詢進行分類。
本文探討了關鍵字派生是如何產生的、它最初為何起作用，以及現代最佳實踐如何專注於全面回答使用者問題而不是玩弄系統。
主張：關鍵字派生作為排名因素
關鍵字派生聲明表明，修改關鍵術語可以幫助更多查詢的頁面排名。
這項技術出現在 2000 年代初，當時 Google 等搜尋引擎的自然語言處理 (NLP) 功能有限。 詞幹提取嘗試透過針對關鍵字的細微變化來使用這些基本演算法。
在 2000 年代，有意使用關鍵字資料庫被視為優化更多查詢的有效方法。 搜尋引擎現在可以更有效地理解含義和意圖。
關鍵字派生仍然是優化頁面以獲取更多查詢的有效方法嗎？
關鍵字派生作為排名因素的證據
關鍵字衍生是 Google 演算法中最早確認的更新之一，可以追溯到 2003 年。
有相互矛盾的報導稱，派生技術被納入谷歌 2003 年 11 月發布的佛羅裡達更新中。然而，谷歌在同一時間發布的單獨更新中將派生詞添加到其演算法中
早在 Matt Cutts 和 John Mueller 時代之前，SEO 社群就依賴 WebmasterWorld.com 上「GoogleGuy」的貼文。 此人證實 Google 在 2003 年 12 月 4 日的貼文中開始使用「衍生性商品」一詞：
「在過去一個月左右的時間裡，我們一直在讓莖更加明顯，但它一直處於測試模式，在一段時間內它不太明顯。如果你喜歡它，那就太好了！如果你不喜歡它，你可以在單字前面加一個加號以停用它，例如，搜尋憑證警告會為 CERT #1 和 #2 傳回出色的結果，因為我們也可以比較警告。
但是，如果您只想匹配“advisory”一詞，則可以搜尋 cert +advisory，我們只會匹配該確切的詞。”
這是 2003 年的新想法，但現在我們知道 Google 可以傳回包含查詢中關鍵字變體的結果。 我們每天在幾乎每個搜尋引擎結果頁面 (SERP) 上都能看到這方面的證據。
搜尋引擎如何超越推導
現代搜尋演算法使用先進的 NLP 和機器學習來理解語義和上下文。 自動連接不同的詞形和同義詞。
Google 排名更基於了解搜尋者意圖並提供相關結果，而不僅僅是匹配關鍵字。
詞幹分析可能會違反搜尋品質指南，從而損害當今的排名。 這是因為這種做法會導致不自然的語言針對搜尋引擎而不是使用者。
谷歌想要的是能夠回答用戶問題的完整內容，而不是關鍵字堆砌。
關鍵字派生絕對不是排名因素
雖然Google可以識別關鍵字「rails」並使用它們來獲得更相關的結果，但將關鍵字命名為排名因素是不正確的。
隨著搜尋技術的進步，老式策略讓位給品質、使用者體驗和搜尋者意圖。 憑藉其複雜的演算法，Google不再依賴關鍵字的基礎知識來理解相關性。
使用單字變體和同義詞是優秀作家自然會做的事情，因為它使寫作比一遍又一遍地重複同一個單字更有趣。
簡單地自然地使用各種形式的關鍵字已經取代了建議的推導。 如今，谷歌獎勵某個主題的深入內容，而不是複雜的優化。
專注於有用且自然的內容。 不用擔心谷歌演算法中這個舊的補充。
特色圖片：Paulo Bobita/搜尋引擎雜誌
