您可以通過多種不同的方式使用 Meta 的內置測試工具創建拆分測試。 在這篇文章中，我們將在實驗部分逐步介紹如何創建 A/B 測試。
這將允許您測試兩個或更多活動組， 活動該活動是 Facebook 廣告的基礎。 您可以在此處設置廣告目標，該目標定義了您希望廣告實現的目標。 更多的或者 廣告組廣告集是 Facebook 廣告分組，其中確定定位、調度、優化和展示位置等設置。 更多的 在受控環境中相互比較，根據單個變量確定哪一個表現最佳。
在我們開始在實驗中創建 A/B 測試之前，讓我們先介紹一些背景知識……
理解 A/B 測試對比測試（或 A/B 測試）允許您測試 Facebook 變量（例如廣告創意、受眾群體或展示位置）的變化，以確定哪種方法效果最佳。 更多的
A/B 測試的概念並不像比較兩個廣告系列、廣告組或廣告之間的結果那麼簡單。 雖然你也可以這樣做，但結果是不科學的。
A/B 測試的不同之處在於它消除了重疊，以幫助隔離特定變量（優化、定位、展示位置或創意）的值。 定位池將被隨機分割，以確保目標用戶僅看到其中一種變體的廣告。
如果沒有真正的 A/B 測試，就無法確定單個變量對結果的影響程度。
關於實驗中的 A/B 測試
我使用元廣告創建 A/B 測試的首選方法是使用實驗工具。 這允許您選擇當前正在運行的廣告系列或廣告集來相互測試。
這與使用元廣告進行 A/B 測試的原始方法不同。 該方法要求您創建將相互測試的變體。 測試結束後，這些廣告就停止投放。 您可以利用從該測試中學到的知識來創建新的廣告系列。
通過實驗，您可以選擇已經運行的廣告系列或廣告組。 當您選擇測試時間表時，交付將發生變化，以防止這些日子發生重疊。 測試完成後，廣告投放將恢復正常。
創建測試
轉到廣告管理器工具菜單中“分析和報告”下的“實驗”部分。
單擊左側邊欄菜單中的“創建測試”（或右上角的綠色“創建新測試”按鈕）。
您將看到可以設置的測試類型的選項。 例如 A/B 測試、品牌調查和跨渠道轉化優化測試。
我們將運行 A/B 測試。 單擊“開始”按鈕。
首先，我們需要確定要測試的內容：廣告系列組、廣告系列或廣告集。
如果您測試廣告系列組，您將看到每組廣告系列的累積結果。 您將為每個組命名並選擇其中的營銷活動。
測試廣告系列時，請記住每個廣告系列中的所有廣告集都會計入結果。
這是測試三個不同廣告集的示例……
無論您測試廣告系列組、廣告系列還是廣告組，您都需要選擇至少兩個、最多五個變體。 Meta 強烈建議您選擇的變體除單個變量外均相同。 這有助於隔離該變量的影響。
在上面的示例中，我正在測試三個不同的廣告集，這些廣告集針對不同的廣告進行了不同的優化 績效目標效果目標是在廣告集中選擇的，並決定優化和投放。 您如何優化會影響看到您廣告的人。 Meta 會將您的廣告展示給最有可能執行您所需操作的用戶。 更多的。 其他一切設置都相同：定位、展示位置和創意。
接下來，安排您希望運行此測試的時間。 請記住，這些廣告系列或廣告組已經在運行。 該時間表將確定測試何時運行。
如果您願意，如果找到獲勝者，您可以提前結束測試。 否則，測試將按照您選擇的計劃長度運行。
為您的測試命名，以便在查看結果時您可以輕鬆記住測試的內容。
最後，選擇決定獲勝者的關鍵指標。 您可以從一些推薦的指標或您的指標中進行選擇 自定義轉換自定義轉化可讓您為事件或網址創建規則，以便您可以更好地跟踪和優化 Facebook 廣告的特定操作。 更多的 和標準事件。
您選擇的指標可能不是您使用的績效目標。 關鍵指標應該是衡量這些活動或廣告組成功的最終標準。
您還可以添加最多九個“附加指標”。
與關鍵指標不同，這些指標不會決定成功。 相反，它們將包含在您的報告中以幫助添加上下文。
查看結果
單擊實驗左側菜單中的“查看結果”。
您將看到您已經運行或正在運行的實驗的亮點。 這提供了每個參與者如何根據您的關鍵指標執行的快照。
單擊“查看報告”查看更多詳細信息。
您可以按關鍵指標、其他指標（如果您提供了任何指標）或常見指標查看結果。
有測試參與者的概述……
用於比較指標的表格（如果您在設置測試時提供了其他指標，這將包括其他指標）…
還有一個 分解細分是一種深入了解與時間、投放、操作或動態創意元素相關的廣告效果的方法。 更多的 按年齡…
還有性別……
關於測試結果的說明
請記住，運行 A/B 測試時您只有一個目標：您希望根據單個變量找出哪種變化會導致您想要的結果。
不要被這個目標分散注意力。 我發現 A/B 測試期間我的結果往往更差。 這是有道理的，因為目標將受到限制以防止重疊。
您如何處理從 A/B 測試中學到的信息取決於您。 Meta 對結果的置信度可能較低（如果再次運行測試，您將看到獲得相同結果的機會百分比）。 在這種情況下，您可能不想採取行動。
但如果置信度很高，您可能需要關閉丟失的變體並（緩慢）增加 預算預算是您每天或終生願意在 Facebook 營銷活動或廣告組上花費的金額。 更多的 為獲勝的變體。
看視頻
我也錄製了一個關於這個的視頻…
到你了
您在實驗中運行過 A/B 測試嗎？ 你學到了什麼？
請在下面的評論中告訴我！
