我迫不及待地想測試一下…
如果您不通過 Advantage+ Audience 提供定位建議，您的 觀眾這是有可能看到您的廣告的人群。 您可以通過調整年齡、性別、位置、詳細定位（興趣和行為）、自定義受眾等來幫助影響這一點。 更多的 將使用基於像素活動、轉化歷史記錄和廣告參與度的人工智能進行構建。
我想要 分割測試對比測試（或 A/B 測試）允許您測試 Facebook 變量（例如廣告創意、受眾群體或展示位置）的變化，以確定哪種方法效果最佳。 更多的 二 廣告組廣告集是 Facebook 廣告分組，其中確定定位、調度、優化和展示位置等設置。 更多的：
1. 一個使用 優勢+受眾Meta 的人工智能驅動的定位選項。 Meta 將嘗試根據像素活動、轉化歷史記錄和廣告參與度為您找到受眾。 您還可以提供定位建議，Meta 在擴大範圍之前首先會優先考慮這些建議。 更多的 沒有針對性的建議
2. 使用舊的定位方法，但在沒有任何受眾輸入的情況下擴大範圍
我想看看這是否比舊的擴大範圍更有效。
如果沒有差異，那就告訴我們，無論如何，這種情況在廣泛使用時已經發生了。 如果是這樣的話，Advantage+ Audience 主要是一個品牌補充。
如果使用 Advantage+ Audience 時有明顯的改進，那顯然是一件好事。 我們中的許多人已經看到了一些不錯的結果。 這也意味著這些事情以前可能沒有發生過。
廣告商廣泛採用的主要原因之一是該算法本質上與 Advantage+ Audience 的作用相同：根據像素活動和轉化歷史記錄建立受眾群體。
我們會知道是否是這樣。
當然，我還沒有這個，所以我現在只能等待。 但我迫不及待地想測試一下，看看會發生什麼。
您還有 Advantage+ Audience 嗎？
