網站遷移，特別是域名遷移，通常被認為是 SEO 最複雜的部分之一。
作為 SEO 專業人員，我們的任務是減輕盡可能多的風險和變量，以便企業根本不會出現有機性能問題，或者在比必要的時間更長的時間內不會出現有機性能問題。
這些年來，我參加過幾次遷移項目的會議，聽到過這樣的話：
“另一個機構說不應該有任何交通損失，這就像電燈開關一樣。”
大多數時候，潛在客戶都會聽從賣家的說法，在 Ahrefs 和其他工具中監控網站，你會看到這樣的情況：
圖片由 Dan Taylor 創建，2023 年 7 月域名遷移在遷移後兩年多仍未恢復自然流量。
大多數企業無法在這段時間內承受如此大規模的自然流量下降，並且不會感受到對業務運營的嚴重影響。
因此，這讓我們回到了利益相關者在確定和展示 SEO 遷移項目範圍時向我們提出的問題：
SEO 遷移需要多長時間？
研究方法
本研究的目的是調查“SEO 遷移需要多長時間”並提供數據驅動的答案，以幫助內部 SEO 專業人員和 SEO 顧問提供更好的估計並與遷移的非 SEO 利益相關者進行溝通。 項目
為了回答這個問題，我們抽取了 171 個域名遷移的樣本（數據由 Ahrefs 提供，並輔以其他 SEO 提供的遷移示例以及我們自己的工作歷史）。 我們使用第三方工具測量了域 B（新域）達到與域 A（舊域）相同的估計自然流量所需的天數。
我的同事兼《搜索引擎雜誌》作者 Alireza Esmikhani 幫助我處理了這些數據。
偏差因素
定量研究中的偏差是指可能嚴重扭曲結果並導致錯誤結論的系統誤差。
這些偏見可能出現在研究過程的任何階段，例如設計、數據收集、分析和解釋階段。
偏見會破壞研究結果的有效性和可靠性，並可能導致誤導性的結論。
在可能的情況下，我們已採取措施減輕影響研究的任何偏見。
- 選擇偏差 – 我們已努力盡可能消除這種情況，大部分數據來自 Ahrefs（未經過濾）並向 SEO 社區提出公開請求。 這應該會抵消我們在我們專業領域的貢獻。 這導致了各個部門的各種領域。
- 測量偏差 – 由於我們使用的是第三方工具，因此這裡的偏差僅限於該工具的範圍、數據庫更新和關鍵字池。 由於我們正在比較兩個域並假設它們在目標關鍵字集方面匹配，因此應該減輕這種偏差。
- 混淆偏差 – 由於我們是在同一工具中比較日期範圍，因此在數據分析方面沒有建立關聯。
- 發表偏見 – 無論百分比/數據如何，本研究都將發表和提交。 因此，這種偏見得到了緩解。
該數據集包含不同用途的領域，從 SaaS 潛在客戶開發、法律和金融，到博客、本地企業和電子商務。
英語網站與非英語網站的比例約為 70/30。
研究結果
領域研究的要點是：
- 平均而言，域 B 需要 229 天才能顯示與域 A 相同水平的自然流量。
- 最短記錄時間分別為16、19、22、23和33天。
- 我們將樣本中的四個遷移歸類為“進行中”，因為這些遷移發生在不到 150 天前，並且正在穩步改善。
- 樣本中 42% 的域名遷移沒有看到其有機流量恢復到相同水平。
從原始數據集中，有許多域名已被刪除，現在被重定向到域名佔用者/私人域名賣家。
由於這些不是“真正的”域名遷移，並且新域名從未打算保留相同的關鍵字和流量，因此它們已被打折且未包含在數據中。
為什麼遷移結果不同？
沒有兩個網站是相同的，網站遷移中有幾個我們可以控制的變量，也有一些我們無法控制的變量。
多年來，圍繞 SEO 行業遷移的討論並沒有真正改變，基本的最佳實踐已經建立，然後基礎知識被情景需求所取代，以降低風險
遷移最佳實踐的最新進展之一發生在今年 6 月，當時 約翰·穆勒說 在遷移之前啟動新網站可以減輕一些風險。
由於這只是一個月前的事，所以現在進行有意義的測試來驗證或表明多久才足夠早還為時過早。 但這個理論是有道理的，因為谷歌會逐頁重建索引，因此提前打開新的爬行路徑和 URL 可以加快發現和爬行的初始階段。
反向鏈接配置文件和遷移
在為這項研究眾包域名時，我還向社區詢問了為什麼遷移會出現“滯後”，Natalia Witczyk 提出了這樣的想法：這與反向鏈接配置文件以及Google 處理配置文件傳輸需要多長時間有關：
根據我的經驗，為了使排名和流量恢復到正常水平，需要重新跟踪反向鏈接配置文件並反映重定向。
如果反向鏈接配置文件不存在，這幾乎不需要時間，因此很快就會恢復到正常流量水平。 如果反向鏈接配置文件很廣泛，則需要重新抓取更多內容，這將需要 Google 花費更多時間。
這促使我查看每個域擁有的參考域總數，這種情況存在一些相關性，但有大量異常值，可能是由於遷移方式所致
有關網站遷移的更多信息和最佳實踐，我建議閱讀以下文章：
更多資源：
特色圖片：Luis Molinero/Shutterstock
