商業上的成功在於積極主動：能夠預測未來會發生什麼，然後利用這些信息來發揮自己的優勢。
而做到這一點的關鍵是什麼？ 預測人工智能
這聽起來可能很未來，但在業務中使用預測分析並不是什麼新鮮事。
只要問問 Henry Ford 就知道了，他自 1800 年代末以來就在自己的業務中使用了數據科學分析。
由於計算機的日益普及，這種做法在 20 世紀 60 年代繼續發展。
快進到 2022 年，預測人工智能的市場規模達到 124.9 億美元，很明顯它已經成為一種全球現象。
而且它沒有顯示出放緩的跡象。 報告預測，到 2028 年，這一數字將達到 380 億美元。
這意味著，如果您的企業尚未使用預測分析，那麼它就有被拋在後面的風險。
什麼是預測人工智能？
在探索人工智能驅動的預測分析的營銷潛力之前，了解它的實際情況會很有幫助。
顧名思義，它是利用人工智能和機器學習來預測結果。
通過使用先進算法分析公司的歷史數據，預測人工智能可以幫助您做出更明智、數據驅動的決策。
它還將幫助您識別趨勢、預測行為、預測任何迫在眉睫的挑戰並為其製定解決方案。
這就是人工智能係統和人工智能研究可以成為您的業務的寶貴工具：在幾分鐘內分析複雜的數據，以幫助提高效率和增加投資回報 (ROI)。
得益於人工智能的力量，您將獲得推動業務發展和改善客戶體驗所需的洞察力。
預測人工智能對比生成式人工智能
到目前為止一切順利，但是像 Midjourney 和 ChatGPT 這樣的人工智能模型在哪裡發揮作用呢？
現在您談論的是生成式人工智能：專注於內容創建而不是數據預測的人工智能平台。
如果預測人工智能是關於使用歷史數據來預測模式、趨勢和行為，那么生成人工智能就是關於創造。
這意味著在機器學習的幫助下生成逼真的圖像、內容、音樂等。
兩者都基於人工智能，但正如這些人工智能模型的名稱所暗示的那樣，一個專注於預測，另一個專注於生成。
各自的應用也各有不同。 生成式人工智能模型最適合電影、寫作、時尚和藝術等創意產業。
預測人工智能模型非常適合依賴數據分析的行業，例如醫療保健、金融和營銷。
兩者都有自己的地位，並且在許多領域的使用都在增加，預計 2023 年至 2030 年間的年增長率將達到 37.3%。
正是這種流行度的激增使得您對預測人工智能的理解變得如此重要。
因為如果您尚未充分利用其潛力，那麼您可以確定您的競爭對手正在利用它的潛力。
預測人工智能的好處
在您決定使用人工智能技術之前，多了解一下它的好處是有幫助的。
雖然生成式人工智能的好處是顯而易見的（例如，在圖像生成和內容創建方面節省時間和金錢），但預測式人工智能的好處更加多樣化：
1. 未來規劃
保持領先地位就在於擁有競爭優勢，而這正是預測人工智能等人工智能工具可以為您提供的優勢。
使用歷史數據來預測趨勢和結果可以讓您提前計劃並積極主動地採取業務方法。
2. 效率提升
您的預測數據越好、預測越準確，您就越能避免重複的任務和錯誤，從而幫助您簡化業務流程。
3. 更快的決策
在營銷中，決策都是關於數據的。 您的數據越準確，您的決策就越明智。
這就是預測人工智能的好處：在您需要時為您提供所需的數據，以做出更快、更有效的決策。
4. 模式識別
您是否想過如何使用自己的數據來尋找模式來識別機會、挑戰和解決方案？
這就是預測分析為您所做的，使用機器學習來識別模式並相應地指導您的決策。
5. 預測趨勢
您的數據蘊藏著豐富的知識，而這正是預測人工智能的目的。
通過使用數學算法、機器學習、數據挖掘等，預測分析可以使用您的數據來預測客戶行為、事件和趨勢。
這意味著您將提前獲得所需的有價值的業務信息。
預測人工智能的應用
然而，預測人工智能的最大優勢之一是它適合的應用範圍。
憑藉其提高生產力、增加收入和簡化流程的能力，它有能力影響廣泛的行業，包括：
零售
從市場趨勢到購買習慣，預測人工智能可以從頭到尾跟踪客戶旅程，並在每一步進行分析。
零售行業的快節奏本質非常適合人工智能模型——能夠快速分析、適應和響應的模型。
某些產品在市場上的表現會更好嗎？ 某些激勵措施會保證銷售嗎？ 預測人工智能可以回答所有這些問題以及更多問題。
衛生保健
世界各地有如此多的患者和醫療中心，在醫療保健領域收集數據的機會是無窮無盡的。
通過利用人工智能模型的重要資源和技能，算法將能夠建議治療、提供個性化護理，甚至預測流行病。
以下是人工智能如何幫助改善診斷，並在此過程中拯救生命。
汽車
得益於人工智能，車輛故障和召回可能成為過去。
通過使用機器學習，預測分析將能夠在製造錯誤發生之前檢測到它們。
展望未來，預測人工智能還可以更進一步，根據駕駛員行為研究幫助開發汽車技術和無人駕駛汽車。
金融服務
預測人工智能能夠預測趨勢並將機器學習模型應用於一系列交易和客戶交互，因此非常適合金融行業。
它快速、準確、高效，有能力徹底改變金融世界的運作方式。
使用預測人工智能工具
那麼預測人工智能工具有哪些類型以及它們到底能做什麼？ 讓我們來看看。
神經元
首先是神經元的預測人工智能。
值得注意的是，它基於從全球 120,000 多人收集的眼球追踪數據數據庫和超過 1000 億個大腦反應數據點。
憑藉基於這些神經科學研究的核心模型，Predict 可以在幾秒鐘內生成創意數據。 這使您可以提高轉化率並準確預測人類行為。
借助 Predict 的創新人工智能技術，您將能夠了解客戶對您的品牌和廣告的反應方式和原因。
這反過來又會幫助您提高知名度並同時推動銷售。 還期望通過 Predict 的力量提高參與度和優化創造力。
蜻蜓人工智能
雖然 Dragonfly AI 平台最初可能是一款應用程序，但如今以其對內容性能的重視而聞名。
Dragonfly 的 Studio 桌面解決方案擁有專注於視覺預測分析的綜合產品套件，提供各種人工智能工具。
提高您的投資回報率、檢查您的績效、對您的創意進行 A/B 測試並優化您的設計流程，這一切都一併完成。
憑藉 iOS 移動應用程序和瀏覽器擴展，它具有多功能性和靈活性，並充分利用人工智能技術。
所有這些都是為了在正確的時間將正確的消息傳達給正確的客戶。 正是您的底線正在尋找的驅動器。
訪問
您的營銷活動是什麼促使客戶看到併購買您的產品？
這正是 Vizit 旨在回答的問題。
在屢獲殊榮的人工智能的支持下，Vizit 使用專有技術來模擬客戶在查看您的產品時所看到和感受到的內容。
這是因為估計 93% 的客戶使用視覺效果來做出購買決定。 因此，您越了解如何吸引客戶的注意力，您就會獲得更好的結果。
借助基於數百萬次行為交互的預測 AI，Vizit 能夠測量您的視覺內容並為您提供見解，幫助您提高績效。
您將能夠通過客戶的眼睛進行測試、學習和成長。 Vizit 保證轉化率提高高達 45%，銷售額增長 30%，這可能是您迄今為止最有價值的願景。
預測人工智能是適合您業務的工具嗎？
雖然有人認為生成式人工智能（例如 OpenAI 的 ChatGPT）的質量可能會變得越來越差，但預測性人工智能的好處和應用是顯而易見的。
機器學習和人工智能不是未來的方式，它們是我們當前的現實，並且隨著時間的推移只會變得更加複雜。
您會讓競爭對手預測市場趨勢和客戶行為的能力擊敗您，還是會擁抱預測人工智能並親自探索其潛力？
這是一個只有您才能回答的問題，您需要儘早考慮這個問題，以保持領先地位。
這是一個值得信賴的預測。
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